À propos du poste
En tant que Senior Business Analyst – R&D Life Sciences – ELN, vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale des laboratoires pharmaceutiques, au cœur des activités de recherche et développement.
Vous interviendrez sur des projets à forte valeur scientifique, en étroite collaboration avec des experts R&D, des équipes produit et des équipes techniques, auprès de clients pharmaceutiques de premier plan.
Dans ce rôle, vous serez amené(e) à :
- Recueillir, analyser et structurer les besoins métier et scientifiques des équipes R&D, notamment lors d’ateliers avec les parties prenantes.
- Traduire ces besoins en exigences fonctionnelles claires pour des solutions ELN (Electronic Lab Notebook) de type BIOVIA OneLab : user stories, spécifications fonctionnelles et critères d’acceptation.
- Collaborer étroitement avec le Product Management, les équipes techniques et les utilisateurs finaux afin de garantir une compréhension partagée des besoins.
- Accompagner les phases de démonstration, de tests utilisateurs (UAT) et de validation des solutions livrées.
- Contribuer à l’amélioration continue des processus, de la documentation et des solutions, dans le respect des standards et contraintes du secteur Life Sciences.
Mode de travail
Nous croyons que le travail hybride est le modèle d’avenir et nous nous efforçons d’offrir un maximum de flexibilité lorsque cela est possible.
Ce poste est un poste hybride, nécessitant une présence plusieurs jours par semaine chez le client ou dans un bureau Cognizant (soit à Paris, Lyon ou Montpellier), en fonction des besoins projets et clients.
Les modalités de travail indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les missions et les contraintes opérationnelles. Nous veillons à communiquer de manière claire et transparente sur les attentes liées au poste.
Profil requis
- Diplôme de niveau Master ou Doctorat en biotechnologie, biologie, chimie, bioinformatique ou domaine scientifique équivalent.
- Minimum 6 ans d’expérience dans les Life Sciences, notamment en R&D, recherche préclinique ou développement de médicaments.
- Expérience confirmée sur des projets ELN et de digitalisation d’outils de laboratoire, idéalement sur Biovia Onelab Expert (mais vous serez formé sur l’outil Biovia si vous en maîtrisez un autre) .
- Solide compréhension fonctionnelle des activités de R&D, en particulier autour de la phase de Lead Optimization.
- Capacité à formaliser et expliquer des exigences scientifiques et fonctionnelles complexes.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale en français.
- Expérience de travail dans des environnements Agile (Scrum, backlog, user stories).
Ces éléments feront la différence
- Expérience sur des plateformes ELN (configuration, intégration, workflows, inventaires, équipements), idéalement Biovia.
- Forte appétence pour l’amélioration continue, l’optimisation des processus et l’innovation digitale en environnement scientifique.
- Aisance dans des contextes complexes et réglementés à coloration pharmaceutique (qualité, conformité, données scientifiques).
About us
Cognizant (Nasdaq: CTSH) is an AI Builder and technology services provider, building the bridge between AI investment and enterprise value by building full-stack AI solutions for our clients. Our deep industry, process and engineering expertise enables us to build an organization’s unique context into technology systems that amplify human potential, realize tangible returns and keep global enterprises ahead in a fast-changing world. See how at www.cognizant.com or @cognizant.
Additional employment information
Compensation information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.
Applicants may be required to attend interviews in person or by video conference. In addition, candidates may be required to present their current state or government issued ID during each interview.
Cognizant is an equal opportunity employer. Your application and candidacy will not be considered based on race, color, sex, religion, creed, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, genetic information, pregnancy, veteran status or any other characteristic protected by federal, state or local laws.
