Role –Senior Gen AI Engineer– SA level
Job Description:
- Collect and prepare data for training and evaluating multimodal foundation models. This may involve cleaning and processing text data or creating synthetic data.
- Develop and optimize large-scale language models like GANs (Generative Adversarial Networks) and VAEs (Variational Autoencoders)
- Work on tasks involving language modeling, text generation, understanding, and contextual comprehension.
- Regularly review and fine-tune Large Language models to ensure maximum accuracy and relevance for custom datasets.
- Build and deploy AI applications on cloud platforms – any hyperscaler Azure, GCP or AWS.
- Integrate AI models with our company's data to enhance and augment existing applications.
Role & Responsibility
- Handle data preprocessing, augmentation, and generation of synthetic data.
- Design and develop backend services using Python or .NET to support OpenAI-powered solutions (or any other LLM solution)
- Develop and Maintaining AI Pipelines
- Work with custom datasets, utilizing techniques like chunking and embeddings, to train and fine-tune models.
- Integrate Azure cognitive services (or equivalent platform services) to extend functionality and improve AI solutions
- Collaborate with cross-functional teams to ensure smooth deployment and integration of AI solutions.
- Ensure the robustness, efficiency, and scalability of AI systems.
- Stay updated with the latest advancements in AI and machine learning technologies.
Skills & Experience
· Strong foundation in machine learning, deep learning, and computer science.
· Expertise in generative AI models and techniques (e.g., GANs, VAEs, Transformers).
· Experience with natural language processing (NLP) and computer vision is a plus.
· Ability to work independently and as part of a team.
· Knowledge of advanced programming like Python, and especially AI-centric libraries like TensorFlow, PyTorch, and Keras. This includes the ability to implement and manipulate complex algorithms fundamental to developing generative AI models.
· Knowledge of Natural language processing (NLP) for text generation projects like text parsing, sentiment analysis, and the use of transformers like GPT (generative pre-trained transformer) models.
· Experience in Data management, including data pre-processing, augmentation, and generation of synthetic data. This involves cleaning, labeling, and augmenting data to train and improve AI models.
· Experience in developing and deploying AI models in production environments.
- Knowledge of cloud services (AWS, Azure, GCP) and understanding of containerization technologies like Docker and orchestration tools like Kubernetes for deploying , managing and scaling AI solutions
- Should be able to bring new ideas and innovative solutions to our clients
コグニザントのコミュニティ
コグニザントは、クライアントのビジネス、運営、技術モデルをデジタル時代に合わせて変革する、世界有数のプロフェッショナルサービス企業の一つです。私たちの独自の業界ベースのコンサルティングアプローチは、クライアントがより革新的で効率的なビジネスを構想し、構築し、運営するのを支援します。米国に本社を置くコグニザント（NASDAQ-100のメンバーであり、Forbesの2024年世界最高の雇用者の一つ）は、常に世界で最も称賛される企業の一つに挙げられています。コグニザントがどのようにしてクライアントがデジタルでリードするのを支援しているかについては、www.cognizant.comをご覧ください。
- コグニザントは世界中に300,000+上の社員を擁するグローバルな会社会社です。
- 私たちはより良い方法を考えるだけでなく、それを実現していきます。
- 私たちは正しいことを行うことで、社員、顧客、会社、地域社会に貢献します。
- キャリアを築いていくことができる革新的な環境を育んでいきます。
コグニザントについて
コグニザント（Nasdaq-100: CTSH）は世界有数のプロフェッショナル・サービス企業であり、企業がテクノロジーの近代化、プロセスの再構築、エクスペリエンスの変革を実現し、変化の激しい世界で優位に立てるよう支援しています。
コグニザントは機会均等雇用を実践しています。応募および候補者としての選考は、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人としての地位、または連邦法、州法、もしくは地方自治体の法律で保護されているその他の特性に基づいて行われることはありません。
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免責事項
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