Job Summary:
Experience : 4 - 8 years
Location : Bangalore
The Data Engineer will contribute to building state-of-the-art data Lakehouse platforms in AWS, leveraging Python and Spark. You will be part of a dynamic team, building innovative and scalable data solutions in a supportive and hybrid work environment. You will design, implement, and optimize workflows using Python and Spark, contributing to our robust data Lakehouse architecture on AWS. Success in this role requires previous experience of building data products using AWS services, familiarity with Python and Spark, problem-solving skills, and the ability to collaborate effectively within an agile team.
Must Have Tech Skills:
· Demonstrable previous experience as a data engineer.
- Technical knowledge of data engineering solutions and practices. Implementation of data pipelines using tools like EMR, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Step Functions, API Gateway, Athena
· Proficient in Python and Spark, with a focus on ETL data processing and data engineering practices.
Nice To Have Tech Skills:
· Familiar with data services in a Lakehouse architecture.
· Familiar with technical design practices, allowing for the creation of scalable, reliable data products that meet both technical and business requirements
· A master’s degree or relevant certifications (e.g., AWS Certified Solutions Architect, Certified Data Analytics) is advantageous
Key Accountabilities:
- Writes high quality code, ensuring solutions meet business requirements and technical standards.
- Works with architects, Product Owners, and Development leads to decompose solutions into Epics, assisting the design and planning of these components.
- Creates clear, comprehensive technical documentation that supports knowledge sharing and compliance. Experience in decomposing solutions into components (Epics, stories) to streamline development.
- Actively contributes to technical discussions, supporting a culture of continuous learning and innovation.
Key Skills:
- Proficient in Python and familiar with a variety of development technologies.
- Previous experience of implementing data pipelines, including use of ETL tools to streamline data ingestion, transformation, and loading.
- Solid understanding of AWS services and cloud solutions, particularly as they pertain to data engineering practices. Familiar with AWS solutions including IAM, Step Functions, Glue, Lambda, RDS, SQS, API Gateway, Athena.
- Proficient in quality assurance practices, including code reviews, automated testing, and best practices for data validation.
- Experienced in Agile development, including sprint planning, reviews, and retrospectives
Educational Background:
- Bachelor’s degree in computer science, Software Engineering, or related essential.
Bonus Skills:
- Financial Services expertise preferred, working with Equity and Fixed Income asset classes and a working knowledge of Indices.
- Familiar with implementing and optimizing CI/CD pipelines. Understands the processes that enable rapid, reliable releases, minimizing manual effort and supporting agile development cycles.
コグニザントのコミュニティ
コグニザントは、クライアントのビジネス、運営、技術モデルをデジタル時代に合わせて変革する、世界有数のプロフェッショナルサービス企業の一つです。私たちの独自の業界ベースのコンサルティングアプローチは、クライアントがより革新的で効率的なビジネスを構想し、構築し、運営するのを支援します。米国に本社を置くコグニザント（NASDAQ-100のメンバーであり、Forbesの2024年世界最高の雇用者の一つ）は、常に世界で最も称賛される企業の一つに挙げられています。コグニザントがどのようにしてクライアントがデジタルでリードするのを支援しているかについては、www.cognizant.comをご覧ください。
- コグニザントは世界中に300,000+上の社員を擁するグローバルな会社会社です。
- 私たちはより良い方法を考えるだけでなく、それを実現していきます。
- 私たちは正しいことを行うことで、社員、顧客、会社、地域社会に貢献します。
- キャリアを築いていくことができる革新的な環境を育んでいきます。
コグニザントについて
コグニザント（Nasdaq-100: CTSH）は世界有数のプロフェッショナル・サービス企業であり、企業がテクノロジーの近代化、プロセスの再構築、エクスペリエンスの変革を実現し、変化の激しい世界で優位に立てるよう支援しています。
コグニザントは機会均等雇用を実践しています。応募および候補者としての選考は、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人としての地位、または連邦法、州法、もしくは地方自治体の法律で保護されているその他の特性に基づいて行われることはありません。
求人情報の検索や応募書類の提出に配慮を必要とする障害をお持ちの方は、[email protected] までご要望と連絡先をお知らせください。
免責事項
報酬情報は、この掲載日現在のものです。コグニザントは、適用される法律に従い、いつでもこの情報を修正する権利を有します。
応募者は面接に直接またはビデオ会議で出席する必要がある場合があります。また、各面接時に身分証明書の提示を求められる場合があります。