Job Summary
We are seeking a skilled Developer with 3 to 5 years of experience in ML Ops AWS Machine Learning Docker AI & ML Concepts Machine Learning Artificial Intelligence Amazon Sagemaker Terraform and GIT. The ideal candidate will have domain expertise in Sales Planning & Execution. This is a work-from-office position with a day shift schedule.
Responsibilities
Develop and implement machine learning models using AWS Machine Learning and Amazon Sagemaker to enhance sales planning and execution processes.Collaborate with cross-functional teams to integrate AI and ML solutions into existing systems ensuring seamless operation and improved efficiency.Utilize Docker for containerization to streamline the deployment of machine learning applications.Apply AI and ML concepts to analyze sales data and generate actionable insights for strategic decision-making.Maintain and optimize machine learning pipelines using ML Ops practices to ensure robust and scalable solutions.Employ Terraform for infrastructure as code to manage and provision cloud resources efficiently.Use GIT for version control to maintain code integrity and facilitate collaborative development.Provide technical support and troubleshooting for machine learning applications ensuring minimal downtime and maximum performance.Conduct regular code reviews and testing to ensure high-quality deliverables and adherence to best practices.Stay updated with the latest advancements in AI and ML technologies to continuously improve and innovate solutions.Document processes models and code to ensure transparency and knowledge sharing within the team.Participate in team meetings and contribute to project planning and execution to achieve business objectives.Communicate effectively with stakeholders to understand requirements and deliver solutions that meet their needs.
Qualifications
Possess strong experience in ML Ops AWS Machine Learning Docker AI & ML Concepts Machine Learning Artificial Intelligence Amazon Sagemaker Terraform and GIT.Demonstrate domain expertise in Sales Planning & Execution.Exhibit excellent problem-solving skills and the ability to work collaboratively in a team environment.Show proficiency in developing and deploying machine learning models and applications.Have a solid understanding of cloud infrastructure and containerization technologies.Display effective communication skills to interact with stakeholders and team members.Maintain a proactive approach to learning and adapting to new technologies and methodologies.
Certifications Required
AWS Certified Machine Learning Docker Certified Associate Terraform Associate Certification.
コグニザントのコミュニティ
コグニザントは、クライアントのビジネス、運営、技術モデルをデジタル時代に合わせて変革する、世界有数のプロフェッショナルサービス企業の一つです。私たちの独自の業界ベースのコンサルティングアプローチは、クライアントがより革新的で効率的なビジネスを構想し、構築し、運営するのを支援します。米国に本社を置くコグニザント（NASDAQ-100のメンバーであり、Forbesの2024年世界最高の雇用者の一つ）は、常に世界で最も称賛される企業の一つに挙げられています。コグニザントがどのようにしてクライアントがデジタルでリードするのを支援しているかについては、www.cognizant.comをご覧ください。
- コグニザントは世界中に300,000+上の社員を擁するグローバルな会社会社です。
- 私たちはより良い方法を考えるだけでなく、それを実現していきます。
- 私たちは正しいことを行うことで、社員、顧客、会社、地域社会に貢献します。
- キャリアを築いていくことができる革新的な環境を育んでいきます。
コグニザントについて
コグニザント（Nasdaq-100: CTSH）は世界有数のプロフェッショナル・サービス企業であり、企業がテクノロジーの近代化、プロセスの再構築、エクスペリエンスの変革を実現し、変化の激しい世界で優位に立てるよう支援しています。
コグニザントは機会均等雇用を実践しています。応募および候補者としての選考は、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人としての地位、または連邦法、州法、もしくは地方自治体の法律で保護されているその他の特性に基づいて行われることはありません。
求人情報の検索や応募書類の提出に配慮を必要とする障害をお持ちの方は、[email protected] までご要望と連絡先をお知らせください。
免責事項
報酬情報は、この掲載日現在のものです。コグニザントは、適用される法律に従い、いつでもこの情報を修正する権利を有します。
応募者は面接に直接またはビデオ会議で出席する必要がある場合があります。また、各面接時に身分証明書の提示を求められる場合があります。
