We are looking for a Databricks AI Engineer where you will apply your expertise in Generative AI and Azure technologies to drive innovative solutions. With a focus on AI and ML concepts you will play a crucial role in designing and implementing advanced data solutions.
We are Cognizant Artificial Intelligence
Digital technologies, including analytics and AI, give companies a once-in-a-generation opportunity to perform orders of magnitude better than ever before. But clients need new business models built from analyzing customers and business operations at every angle to really understand them.
With the power to apply artificial intelligence and data science to business decisions via enterprise data management solutions, we help leading companies prototype, refine, validate, and scale the most desirable products and delivery models to enterprise scale within weeks.
In this role, you will
- Design, develop, and maintain scalable data pipelines and architectures using Databricks.
- Implement and optimize data processing workflows, ensuring efficient data extraction, transformation, and loading (ETL).
- Collaborate with multi-functional teams to understand data requirements and deliver actionable insights.
- Use Databricks AI capabilities, including Mosaic AI and Genie, to enhance data processing and analytics.
- Develop and deploy machine learning models and AI applications using Databricks tools.
What you’ll need to succeed (required skills)
- Possess a strong background in Generative AI and Azure technologies with proven experience in designing AI solutions.
- Demonstrate expertise in Azure Databricks and Azure Data Factory for efficient data management.
- Have hands-on experience with Azure ML Studio and ML Ops for deploying machine learning models.
- Show proficiency in Docker and Kubernetes for containerization and orchestration.
- Exhibit strong knowledge of Azure Machine Learning for advanced analytics.
What will help you stand out (preferred skills)
- Microsoft Azure and Fabric knowledge
- Azure AI Engineer Associate
- Azure Solutions Architect Expert
At Cognizant, we're eager to meet people who believe in our mission and can make an impact in various ways. We encourage you to apply if you have most of the skills above and feel like you are strongly suited for this role. Consider what transferrable experience and skills make you a unique applicant and help us see how you’d be beneficial to this role.
Cognizant will only consider applicants for this position who are legally authorized to work in Canada without requiring employer sponsorship, now or at any time in the future.
Working arrangements
We strive to provide flexibility wherever possible. Based on this role’s business requirements, this is a remote position open to qualified applicants in Ontario and/or Nova Scotia, where our hubs are located. Regardless of your working arrangement, we are here to support a healthy work-life balance though our various wellbeing programs.
The working arrangements for this role are accurate as of the date of posting. This may change based on the project you’re engaged in, as well as business and client requirements. Rest assured; we will always be clear about role expectations.
コグニザントのコミュニティ
コグニザントは、クライアントのビジネス、運営、技術モデルをデジタル時代に合わせて変革する、世界有数のプロフェッショナルサービス企業の一つです。私たちの独自の業界ベースのコンサルティングアプローチは、クライアントがより革新的で効率的なビジネスを構想し、構築し、運営するのを支援します。米国に本社を置くコグニザント（NASDAQ-100のメンバーであり、Forbesの2024年世界最高の雇用者の一つ）は、常に世界で最も称賛される企業の一つに挙げられています。コグニザントがどのようにしてクライアントがデジタルでリードするのを支援しているかについては、www.cognizant.comをご覧ください。
- コグニザントは世界中に300,000+上の社員を擁するグローバルな会社会社です。
- 私たちはより良い方法を考えるだけでなく、それを実現していきます。
- 私たちは正しいことを行うことで、社員、顧客、会社、地域社会に貢献します。
- キャリアを築いていくことができる革新的な環境を育んでいきます。
コグニザントについて
コグニザント（Nasdaq-100: CTSH）は世界有数のプロフェッショナル・サービス企業であり、企業がテクノロジーの近代化、プロセスの再構築、エクスペリエンスの変革を実現し、変化の激しい世界で優位に立てるよう支援しています。
コグニザントは機会均等雇用を実践しています。応募および候補者としての選考は、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人としての地位、または連邦法、州法、もしくは地方自治体の法律で保護されているその他の特性に基づいて行われることはありません。
求人情報の検索や応募書類の提出に配慮を必要とする障害をお持ちの方は、[email protected] までご要望と連絡先をお知らせください。
免責事項
報酬情報は、この掲載日現在のものです。コグニザントは、適用される法律に従い、いつでもこの情報を修正する権利を有します。
応募者は面接に直接またはビデオ会議で出席する必要がある場合があります。また、各面接時に身分証明書の提示を求められる場合があります。