Job Summary
Join our dynamic team as a Data Scientist where you will leverage your expertise in machine learning and artificial intelligence to drive impactful solutions. With a focus on Azure Open AI Service and deep learning you will contribute to innovative projects that enhance our companys offerings and societal impact. This hybrid role offers the opportunity to work with cutting-edge technologies and collaborate with cross-functional teams to deliver data-driven insights.
Responsibilities
- Analyze complex datasets using advanced statistical methods to uncover actionable insights that drive business decisions and improve outcomes.
- Develop and implement machine learning models using Python TensorFlow and PyTorch to solve real-world problems and optimize processes.
- Collaborate with cross-functional teams to design and deploy AI-enabled chatbots and natural language processing solutions that enhance user experience.
- Utilize Azure Open AI Service and Cloud AutoML to streamline model deployment and ensure scalability and efficiency in operations.
- Conduct exploratory data analysis (EDA) to identify trends and patterns that inform strategic planning and decision-making.
- Implement ML Ops practices to automate workflows and ensure seamless integration of machine learning models into production environments.
- Leverage knowledge graphs to enhance data connectivity and improve information retrieval processes.
- Design and execute experiments using R Statistical Package to validate hypotheses and refine models for better accuracy.
- Integrate OpenCV for computer vision applications that enhance product offerings and drive innovation.
- Optimize search engine performance through strategic SEO practices to increase visibility and engagement.
- Develop and maintain data pipelines using Airflow to ensure reliable and efficient data processing and transformation.
- Collaborate with stakeholders to understand business needs and translate them into technical requirements and solutions.
- Provide technical expertise in artificial intelligence and deep learning to guide project development and execution.
- Stay updated with industry trends and advancements in AI and machine learning to continuously improve skills and contribute to company growth.
Qualifications
- Demonstrate proficiency in Python and R for statistical analysis and model development.
- Possess strong experience in Azure Open AI Service and Cloud AutoML for efficient model deployment.
- Have a solid understanding of machine learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch.
- Exhibit expertise in natural language processing and AI-enabled chatbot development.
- Show capability in conducting exploratory data analysis and implementing ML Ops practices.
- Display knowledge in computer vision applications using OpenCV.
- Have experience in optimizing search engine performance through SEO strategies.
Certifications Required
Certified Data Scientist Azure AI Engineer Associate TensorFlow Developer Certificate
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Igualdad de Empleo y Política de Acción Afirmativa:
Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo, identidad de género, orientación sexual, raza, color, religión, origen nacional, discapacidad, estado de veterano protegido, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.
コグニザントのコミュニティ
コグニザントは、クライアントのビジネス、運営、技術モデルをデジタル時代に合わせて変革する、世界有数のプロフェッショナルサービス企業の一つです。私たちの独自の業界ベースのコンサルティングアプローチは、クライアントがより革新的で効率的なビジネスを構想し、構築し、運営するのを支援します。米国に本社を置くコグニザント（NASDAQ-100のメンバーであり、Forbesの2024年世界最高の雇用者の一つ）は、常に世界で最も称賛される企業の一つに挙げられています。コグニザントがどのようにしてクライアントがデジタルでリードするのを支援しているかについては、www.cognizant.comをご覧ください。
- コグニザントは世界中に300,000+上の社員を擁するグローバルな会社会社です。
- 私たちはより良い方法を考えるだけでなく、それを実現していきます。
- 私たちは正しいことを行うことで、社員、顧客、会社、地域社会に貢献します。
- キャリアを築いていくことができる革新的な環境を育んでいきます。
コグニザントについて
コグニザント（Nasdaq-100: CTSH）は世界有数のプロフェッショナル・サービス企業であり、企業がテクノロジーの近代化、プロセスの再構築、エクスペリエンスの変革を実現し、変化の激しい世界で優位に立てるよう支援しています。
コグニザントは機会均等雇用を実践しています。応募および候補者としての選考は、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人としての地位、または連邦法、州法、もしくは地方自治体の法律で保護されているその他の特性に基づいて行われることはありません。
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