Job Summary
Gen AI Agentic AI Project Management
Python
Designing scalable GenAI systems (e.g. RAG pipelines multi-agent systems).
Choosing between hosted APIs vs open-source models.
Architecting hybrid systems (LLMs + traditional software).
2. Model Evaluation & Selection
Benchmarking models (e.g. GPT-4 Claude Mistral LLaMA).
Responsibilities
Strategic & Leadership-Level GenAI Skills
1. AI Solution Architecture
Designing scalable GenAI systems (e.g. RAG pipelines multi-agent systems).
Choosing between hosted APIs vs open-source models.
Architecting hybrid systems (LLMs + traditional software).
2. Model Evaluation & Selection
Benchmarking models (e.g. GPT-4 Claude Mistral LLaMA).
Using tools like LM Evaluation Harness OpenLLM Leaderboard etc.
3. Enterprise-Grade RAG Systems
Designing Retrieval-Augmented Generation pipelines.
Using vector databases (Pinecone Weaviate Qdrant) with LangChain or LlamaIndex.
Optimizing chunking embedding strategies and retrieval quality.
4. Security Privacy & Governance
Implementing data privacy access control and audit logging.
Aligning with frameworks like NIST AI RMF EU AI Act or ISO/IEC 42001.
5. Cost Optimization & Monitoring
Estimating and managing GenAI inference costs.
Using observability tools (e.g. Arize WhyLabs PromptLayer).
Token usage tracking and prompt optimization.
Advanced Technical Skills
6. Model Fine-Tuning & Distillation
Fine-tuning open-source models using PEFT LoRA QLoRA.
Knowledge distillation for smaller faster models.
Using tools like Hugging Face Axolotl or DeepSpeed.
7. Multi-Agent Systems
Designing agent workflows (e.g. AutoGen CrewAI LangGraph).
Task decomposition memory and tool orchestration.
8. Toolformer & Function Calling
Integrating LLMs with external tools APIs and databases.
Designing tool-use schemas and managing tool routing.
Team & Product Leadership
9. GenAI Product Thinking
Identifying use cases with high ROI.
Balancing feasibility desirability and viability.
Leading GenAI PoCs and MVPs.
10. Mentoring & Upskilling Teams
Training developers on prompt engineering LangChain etc.
Establishing GenAI best practices and code reviews.
Leading internal hackathons or innovation sprints.
コグニザントのコミュニティ
コグニザントは、クライアントのビジネス、運営、技術モデルをデジタル時代に合わせて変革する、世界有数のプロフェッショナルサービス企業の一つです。私たちの独自の業界ベースのコンサルティングアプローチは、クライアントがより革新的で効率的なビジネスを構想し、構築し、運営するのを支援します。米国に本社を置くコグニザント（NASDAQ-100のメンバーであり、Forbesの2024年世界最高の雇用者の一つ）は、常に世界で最も称賛される企業の一つに挙げられています。コグニザントがどのようにしてクライアントがデジタルでリードするのを支援しているかについては、www.cognizant.comをご覧ください。
- コグニザントは世界中に300,000+上の社員を擁するグローバルな会社会社です。
- 私たちはより良い方法を考えるだけでなく、それを実現していきます。
- 私たちは正しいことを行うことで、社員、顧客、会社、地域社会に貢献します。
- キャリアを築いていくことができる革新的な環境を育んでいきます。
コグニザントについて
コグニザント（Nasdaq-100: CTSH）は世界有数のプロフェッショナル・サービス企業であり、企業がテクノロジーの近代化、プロセスの再構築、エクスペリエンスの変革を実現し、変化の激しい世界で優位に立てるよう支援しています。
コグニザントは機会均等雇用を実践しています。応募および候補者としての選考は、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人としての地位、または連邦法、州法、もしくは地方自治体の法律で保護されているその他の特性に基づいて行われることはありません。
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免責事項
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応募者は面接に直接またはビデオ会議で出席する必要がある場合があります。また、各面接時に身分証明書の提示を求められる場合があります。