We are seeking an exceptionally talented leader to lead one of our Data Science teams and develop a long-term roadmap for analytic capabilities. This is an opportunity to join an exciting digital operations team and drive efficiency through data science. The operations team is driven through data-driven decision-making and demands business intelligence that is timely, accurate, and actionable. This team provides a fast-paced environment where every day brings new challenges and new opportunities.
As a Data Science Manager in the team, the candidate will be driving the analytics roadmap and will provide descriptive and predictive solutions to the operations team through a combination of data mining techniques and also use statistical and machine learning techniques for segmentation and prediction. The candidate will need to collaborate effectively with internal stakeholders, cross-functional teams to solve problems, create operational efficiencies, and deliver successful solutions. The candidate will develop and drive a team of data scientists and data analysts and play an integral role in developing multiple data oriented solutions and models.
Please send your updated resume to [email protected]
Key Responsibilities
● Define, build, and lead a team of Data Scientists and Data analysts
● Discover areas in operations that can be automated through machine learning
● Demonstrate through technical knowledge on Statistical modeling, Probability and Decision theory, Operations Research techniques and other quantitative modeling techniques
● Understand the business reality behind large sets of data and develop meaningful solutions comprising of analytical solutions
● Work closely with internal stakeholders and align them with respect to your focus area
● Innovate by adapting new modeling techniques and procedures
● Implementing and operating stable, scalable data flow solutions from production systems into end-user facing applications/reports.
Qualifications and Experience
● 14+ years of work experience in Statistics, Applied Mathematics, Operation Research, Economics or a related quantitative
● Bachelor or Master degree with 5+ years of experience managing teams
● Experience in Machine learning (decision trees, multivariate and logistic regression, kNN, kMeans, etc.)
● Experience in projects around operations domain( field operations, Desk operations , call center operations etc)
● Knowledge of various machine learning techniques and key parameters that affect their performance
● Depth and breadth in quantitative knowledge. Excellent quantitative modeling, statistical analysis skills and problem-solving skills
● Experience processing and presenting large quantities of data along with the Combination of deep technical skills .
● Demonstrable track record of dealing well with ambiguity, prioritizing needs, and delivering results in a dynamic environment
● Excellent verbal and written communication skills with the ability to effectively advocate technical solutions to customers, engineering teams and other business audiences
● Ability to develop experimental and analytic plans for data modeling processes, use of strong baselines, ability to accurately determine cause and effect relations
Preferable Qualifications:
● A post graduate or MS degree in Computer Science, Mathematics, Statistics, Finance, Machine Learning or related technical field
● Good Statistical / Dashboarding tool knowledge
Personal Skills:
● Good time management and organizational skills
● Flexible to adapt to any changes in the organization / process
● Self-starter, Ambitious, go-getter and deadline driven
● Keen to learn and implement learning
● Maintain Organizational and Client confidentiality
Ce que nous offrons
- La possibilité d’avoir une carrière avec un impact. Ici, vous avez la possibilité de partager vos idées transformatrices pour aider notre entreprise et nos clients à améliorer le quotidien de tous.
- Prenez votre carrière en main grâce à notre écosystème d'apprentissage et de développement. Et lorsque vos ambitions changent ou que nous vous offrons de nouvelles occasions, nous vous aidons à pivoter en vous proposant des formations et des conseils pour trouver des postes qui pourraient mieux vous convenir.
- L’occasion de s'épanouir au sein d’une communauté diversifiée. Nous célébrons les expériences et perspectives d’autrui et encourageons un sentiment d'appartenance à travers nos groupes d'affinité et nos initiatives en matière de diversité et d'inclusion.
- Rémunération compétitive qui comprend un salaire concurrentiel et une pension avec des contributions équivalentes.
- Des prestations de soins de santé et financières flexibles pour vous soutenir, ainsi que vos personnes à charge admissibles, dès le premier jour au travail.
- Une vraie conciliation travail-vie personnelle. Nous offrons des vacances, des modalités de travail flexibles, des occasions de bénévolat, des événements sociaux et bien d’autres afin que vous puissiez être au mieux.
Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, de l'information génétique, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée telle que décrite par les lois fédérales, provinciales ou locales.
Si vous avez un handicap qui nécessite un aménagement raisonnable pour rechercher une offre d'emploi ou poser une candidature, envoyiez un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
Bien que notre système vous permette de postuler dans n'importe quelle langue, les langues requises pour ce poste et le niveau de compétence varient. Une connaissance de base de l'anglais est nécessaire pour les communications internes à l'échelle de l'entreprise.
À propos de nous
Cognizant est l’un des leaders mondiaux des services professionnels. Nous transformons les modèles commerciaux, opérationnels et technologiques de nos clients pour les adapter à l’ère numérique. Notre approche consultative, basée sur une connaissance sectorielle, aide nos clients à concevoir, développer et gérer des entreprises plus innovantes et plus efficaces. Basée aux États-Unis, Cognizant (membre du NASDAQ-100 et l’un des meilleurs employeurs du monde en 2024 selon Forbes) figure régulièrement parmi les entreprises les plus admirées au monde. Découvrez comment Cognizant aide ses clients à garder une longueur d’avance grâce au numérique sur le site www.cognizant.com.