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Developer

un groupe de femmes assises dans une rangée


Job Summary

We are seeking a skilled Developer with 3 to 5 years of experience in ML Ops AWS Machine Learning Docker AI & ML Concepts Machine Learning Artificial Intelligence Amazon Sagemaker Terraform and GIT. The ideal candidate will have domain expertise in Sales Planning & Execution. This is a work-from-office position with a day shift schedule.


Responsibilities

  • Develop and implement machine learning models using AWS Machine Learning and Amazon Sagemaker to enhance sales planning and execution processes.
  • Collaborate with cross-functional teams to integrate AI and ML solutions into existing systems ensuring seamless operation and improved efficiency.
  • Utilize Docker for containerization to streamline the deployment of machine learning applications.
  • Apply AI and ML concepts to analyze sales data and generate actionable insights for strategic decision-making.
  • Maintain and optimize machine learning pipelines using ML Ops practices to ensure robust and scalable solutions.
  • Employ Terraform for infrastructure as code to manage and provision cloud resources efficiently.
  • Use GIT for version control to maintain code integrity and facilitate collaborative development.
  • Provide technical support and troubleshooting for machine learning applications ensuring minimal downtime and maximum performance.
  • Conduct regular code reviews and testing to ensure high-quality deliverables and adherence to best practices.
  • Stay updated with the latest advancements in AI and ML technologies to continuously improve and innovate solutions.
  • Document processes models and code to ensure transparency and knowledge sharing within the team.
  • Participate in team meetings and contribute to project planning and execution to achieve business objectives.
  • Communicate effectively with stakeholders to understand requirements and deliver solutions that meet their needs.

    • Qualifications

  • Possess strong experience in ML Ops AWS Machine Learning Docker AI & ML Concepts Machine Learning Artificial Intelligence Amazon Sagemaker Terraform and GIT.
  • Demonstrate domain expertise in Sales Planning & Execution.
  • Exhibit excellent problem-solving skills and the ability to work collaboratively in a team environment.
  • Show proficiency in developing and deploying machine learning models and applications.
  • Have a solid understanding of cloud infrastructure and containerization technologies.
  • Display effective communication skills to interact with stakeholders and team members.
  • Maintain a proactive approach to learning and adapting to new technologies and methodologies.

    • Certifications Required

    AWS Certified Machine Learning Docker Certified Associate Terraform Associate Certification.

    Ce que nous offrons

    • La possibilité d’avoir une carrière avec un impact. Ici, vous avez la possibilité de partager vos idées transformatrices pour aider notre entreprise et nos clients à améliorer le quotidien de tous.
    • Prenez votre carrière en main grâce à notre écosystème d'apprentissage et de développement. Et lorsque vos ambitions changent ou que nous vous offrons de nouvelles occasions, nous vous aidons à pivoter en vous proposant des formations et des conseils pour trouver des postes qui pourraient mieux vous convenir.
    • L’occasion de s'épanouir au sein d’une communauté diversifiée. Nous célébrons les expériences et perspectives d’autrui et encourageons un sentiment d'appartenance à travers nos groupes d'affinité et nos initiatives en matière de diversité et d'inclusion.
    • Rémunération compétitive qui comprend un salaire concurrentiel et une pension avec des contributions équivalentes.
    • Des prestations de soins de santé et financières flexibles pour vous soutenir, ainsi que vos personnes à charge admissibles, dès le premier jour au travail.
    • Une vraie conciliation travail-vie personnelle. Nous offrons des vacances, des modalités de travail flexibles, des occasions de bénévolat, des événements sociaux et bien d’autres afin que vous puissiez être au mieux.

    Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, de l'information génétique, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée telle que décrite par les lois fédérales, provinciales ou locales.

    Si vous avez un handicap qui nécessite un aménagement raisonnable pour rechercher une offre d'emploi ou poser une candidature, envoyiez un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.

    Bien que notre système vous permette de postuler dans n'importe quelle langue, les langues requises pour ce poste et le niveau de compétence varient. Une connaissance de base de l'anglais est nécessaire pour les communications internes à l'échelle de l'entreprise.

    À propos de nous
    Cognizant est l’un des leaders mondiaux des services professionnels. Nous transformons les modèles commerciaux, opérationnels et technologiques de nos clients pour les adapter à l’ère numérique. Notre approche consultative, basée sur une connaissance sectorielle, aide nos clients à concevoir, développer et gérer des entreprises plus innovantes et plus efficaces. Basée aux États-Unis, Cognizant (membre du NASDAQ-100 et l’un des meilleurs employeurs du monde en 2024 selon Forbes) figure régulièrement parmi les entreprises les plus admirées au monde. Découvrez comment Cognizant aide ses clients à garder une longueur d’avance grâce au numérique sur le site www.cognizant.com.

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