Gen AI Engineer

Role – Gen AI Engineer

Job Description:

Location - PAN India

• Collect and prepare data for training and evaluating multimodal foundation models. This may involve cleaning and processing text data or creating synthetic data.
• Develop and optimize large-scale language models like GANs (Generative Adversarial Networks) and VAEs (Variational Autoencoders)
• Work on tasks involving language modeling, text generation, understanding, and contextual comprehension.
• Regularly review and fine-tune Large Language models to ensure maximum accuracy and relevance for custom datasets.
• Build and deploy AI applications on cloud platforms – any hyperscaler Azure, GCP or AWS.
• Integrate AI models with our company's data to enhance and augment existing applications.

Role & Responsibility

• Handle data preprocessing, augmentation, and generation of synthetic data.
• Design and develop backend services using Python or .NET to support OpenAI-powered solutions (or any other LLM solution)
• Develop and Maintaining AI Pipelines
• Work with custom datasets, utilizing techniques like chunking and embeddings, to train and fine-tune models.
• Integrate Azure cognitive services (or equivalent platform services) to extend functionality and improve AI solutions
• Collaborate with cross-functional teams to ensure smooth deployment and integration of AI solutions.
• Ensure the robustness, efficiency, and scalability of AI systems.
• Stay updated with the latest advancements in AI and machine learning technologies.

Skills & Experience

· Strong foundation in machine learning, deep learning, and computer science.

· Expertise in generative AI models and techniques (e.g., GANs, VAEs, Transformers).

· Experience with natural language processing (NLP) and computer vision is a plus.

· Ability to work independently and as part of a team.

· Knowledge of advanced programming like Python, and especially AI-centric libraries like TensorFlow, PyTorch, and Keras. This includes the ability to implement and manipulate complex algorithms fundamental to developing generative AI models.

· Knowledge of Natural language processing (NLP) for text generation projects like text parsing, sentiment analysis, and the use of transformers like GPT (generative pre-trained transformer) models.

· Experience in Data management, including data pre-processing, augmentation, and generation of synthetic data. This involves cleaning, labeling, and augmenting data to train and improve AI models.

· Experience in developing and deploying AI models in production environments.

• Knowledge of cloud services (AWS, Azure, GCP) and understanding of containerization technologies like Docker and orchestration tools like Kubernetes for deploying , managing and scaling AI solutions
• Should be able to bring new ideas and innovative solutions to our clients

La Comunidad Cognizant:
Somos un equipo que se aprecia y apoya mutuamente. Nuestros asociados trabajan en un entorno colaborativo e integrador en el que todos pueden prosperar.

• Cognizant es una comunidad global con más de 300.000+ asociados en todo el mundo.
• No solo soñamos con un mundo mejor, sino que trabajamos para hacerlo realidad.
• Cuidamos de nuestros asociados, clientes, socios, comunidades y entorno haciendo lo correcto.
• Fomentamos un entorno innovador en el que puedes desarrollar tu carrera profesional.

Acerca de nosotros
Cognizant es una de las principales empresas de servicios profesionales del mundo, transformando los modelos de negocio, operativos y tecnológicos de los clientes para la era digital. Nuestro enfoque consultivo único, basado en la industria, ayuda a los clientes a visualizar, construir y gestionar negocios más innovadores y eficientes. Con sede en los EE. UU., Cognizant (miembro del NASDAQ-100 y uno de los mejores empleadores del mundo según Forbes en 2024) está constantemente listado entre las empresas más admiradas del mundo. Descubra cómo Cognizant ayuda a los clientes a liderar con lo digital en www.cognizant.com.

Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.

Si tienes alguna discapacidad que requiera ciertas adaptaciones para buscar un puesto de trabajo o presentar una solicitud, envía un correo electrónico a [email protected] con tu solicitud e información de contacto.

Advertencia: 
La información sobre remuneración es exacta a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho a modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable.Es posible que los candidatos deban asistir a entrevistas en persona o por videoconferencia e, incluso, que tengan presentar su documento de identidad vigente, durante cada entrevista.