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PySpark

una persona de pie en un podio dando un discurso


Job Summary

We are seeking a Data Scientist with 6 to 9 years of experience to join our team. The ideal candidate will have expertise in PySpark Statistics Azure Open AI Service EDA Airflow OpenCV Artificial Intelligence Natural Language Processing Deep Learning and PyTorch. This role requires working from the office during day shifts with no travel required.


Responsibilities

  • Develop and implement data models using PySpark to analyze large datasets.
  • Conduct statistical analysis to identify trends and patterns in data.
  • Utilize Azure Open AI Service to build and deploy AI models.
  • Perform Exploratory Data Analysis (EDA) to uncover insights from data.
  • Manage and orchestrate data workflows using Airflow.
  • Apply OpenCV techniques for image processing and computer vision tasks.
  • Develop and deploy Artificial Intelligence solutions to solve complex problems.
  • Implement Natural Language Processing (NLP) models to analyze and interpret text data.
  • Design and train Deep Learning models using PyTorch.
  • Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into data solutions.
  • Provide actionable insights and recommendations based on data analysis.
  • Ensure data quality and integrity throughout the data lifecycle.
  • Stay updated with the latest advancements in data science and AI technologies.

  • Qualifications

  • Must have strong experience in PySpark for data processing and analysis.
  • Should possess in-depth knowledge of statistical methods and their applications.
  • Must be proficient in using Azure Open AI Service for AI model deployment.
  • Should have hands-on experience in performing EDA to derive insights.
  • Must be skilled in using Airflow for workflow management.
  • Should have expertise in OpenCV for image processing tasks.
  • Must have experience in developing AI solutions for various applications.
  • Should be proficient in NLP techniques for text analysis.
  • Must have experience in training Deep Learning models using PyTorch.
  • Should have excellent problem-solving skills and attention to detail.
  • Must be able to work collaboratively in a team environment.
  • Should have strong communication skills to present findings effectively.

  • Certifications Required

  • Certified Data Scientist Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate PyTorch Developer Certification
  • La Comunidad Cognizant:
    Somos un equipo que se aprecia y apoya mutuamente. Nuestros asociados trabajan en un entorno colaborativo e integrador en el que todos pueden prosperar.

    • Cognizant es una comunidad global con más de 300.000+ asociados en todo el mundo.
    • No solo soñamos con un mundo mejor, sino que trabajamos para hacerlo realidad.
    • Cuidamos de nuestros asociados, clientes, socios, comunidades y entorno haciendo lo correcto.
    • Fomentamos un entorno innovador en el que puedes desarrollar tu carrera profesional.

    Acerca de nosotros
    Cognizant es una de las principales empresas de servicios profesionales del mundo, transformando los modelos de negocio, operativos y tecnológicos de los clientes para la era digital. Nuestro enfoque consultivo único, basado en la industria, ayuda a los clientes a visualizar, construir y gestionar negocios más innovadores y eficientes. Con sede en los EE. UU., Cognizant (miembro del NASDAQ-100 y uno de los mejores empleadores del mundo según Forbes en 2024) está constantemente listado entre las empresas más admiradas del mundo. Descubra cómo Cognizant ayuda a los clientes a liderar con lo digital en www.cognizant.com.

    Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.

    Si tienes alguna discapacidad que requiera ciertas adaptaciones para buscar un puesto de trabajo o presentar una solicitud, envía un correo electrónico a [email protected] con tu solicitud e información de contacto.

    Advertencia: 
    La información sobre remuneración es exacta a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho a modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable.Es posible que los candidatos deban asistir a entrevistas en persona o por videoconferencia e, incluso, que tengan presentar su documento de identidad vigente, durante cada entrevista.

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