Job Summary:
Experience : 4 - 8 years
Location : Bangalore
The Data Engineer will contribute to building state-of-the-art data Lakehouse platforms in AWS, leveraging Python and Spark. You will be part of a dynamic team, building innovative and scalable data solutions in a supportive and hybrid work environment. You will design, implement, and optimize workflows using Python and Spark, contributing to our robust data Lakehouse architecture on AWS. Success in this role requires previous experience of building data products using AWS services, familiarity with Python and Spark, problem-solving skills, and the ability to collaborate effectively within an agile team.
Must Have Tech Skills:
· Demonstrable previous experience as a data engineer.
- Technical knowledge of data engineering solutions and practices. Implementation of data pipelines using tools like EMR, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Step Functions, API Gateway, Athena
· Proficient in Python and Spark, with a focus on ETL data processing and data engineering practices.
Nice To Have Tech Skills:
· Familiar with data services in a Lakehouse architecture.
· Familiar with technical design practices, allowing for the creation of scalable, reliable data products that meet both technical and business requirements
· A master’s degree or relevant certifications (e.g., AWS Certified Solutions Architect, Certified Data Analytics) is advantageous
Key Accountabilities:
- Writes high quality code, ensuring solutions meet business requirements and technical standards.
- Works with architects, Product Owners, and Development leads to decompose solutions into Epics, assisting the design and planning of these components.
- Creates clear, comprehensive technical documentation that supports knowledge sharing and compliance. Experience in decomposing solutions into components (Epics, stories) to streamline development.
- Actively contributes to technical discussions, supporting a culture of continuous learning and innovation.
Key Skills:
- Proficient in Python and familiar with a variety of development technologies.
- Previous experience of implementing data pipelines, including use of ETL tools to streamline data ingestion, transformation, and loading.
- Solid understanding of AWS services and cloud solutions, particularly as they pertain to data engineering practices. Familiar with AWS solutions including IAM, Step Functions, Glue, Lambda, RDS, SQS, API Gateway, Athena.
- Proficient in quality assurance practices, including code reviews, automated testing, and best practices for data validation.
- Experienced in Agile development, including sprint planning, reviews, and retrospectives
Educational Background:
- Bachelor’s degree in computer science, Software Engineering, or related essential.
Bonus Skills:
- Financial Services expertise preferred, working with Equity and Fixed Income asset classes and a working knowledge of Indices.
- Familiar with implementing and optimizing CI/CD pipelines. Understands the processes that enable rapid, reliable releases, minimizing manual effort and supporting agile development cycles.
La Comunidad Cognizant:
Somos un equipo que se aprecia y apoya mutuamente. Nuestros asociados trabajan en un entorno colaborativo e integrador en el que todos pueden prosperar.
- Cognizant es una comunidad global con más de 300.000+ asociados en todo el mundo.
- No solo soñamos con un mundo mejor, sino que trabajamos para hacerlo realidad.
- Cuidamos de nuestros asociados, clientes, socios, comunidades y entorno haciendo lo correcto.
- Fomentamos un entorno innovador en el que puedes desarrollar tu carrera profesional.
Acerca de nosotros
Cognizant es una de las principales empresas de servicios profesionales del mundo, transformando los modelos de negocio, operativos y tecnológicos de los clientes para la era digital. Nuestro enfoque consultivo único, basado en la industria, ayuda a los clientes a visualizar, construir y gestionar negocios más innovadores y eficientes. Con sede en los EE. UU., Cognizant (miembro del NASDAQ-100 y uno de los mejores empleadores del mundo según Forbes en 2024) está constantemente listado entre las empresas más admiradas del mundo. Descubra cómo Cognizant ayuda a los clientes a liderar con lo digital en www.cognizant.com.
Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Si tienes alguna discapacidad que requiera ciertas adaptaciones para buscar un puesto de trabajo o presentar una solicitud, envía un correo electrónico a [email protected] con tu solicitud e información de contacto.
Advertencia:
La información sobre remuneración es exacta a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho a modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable.Es posible que los candidatos deban asistir a entrevistas en persona o por videoconferencia e, incluso, que tengan presentar su documento de identidad vigente, durante cada entrevista.