Summary:
- We are seeking a highly skilled and innovative GenAI Specialist to join our team. This role involves leveraging Large Language Models (LLMs) to drive projects and enhance our AI capabilities. The ideal candidate will have extensive experience with various LLMs, tools, and frameworks, and will be responsible for designing, implementing, and monitoring GenAI projects.
Key Responsibilities:
- Usage of Large Language Models in Projects: Utilize models examples: Azure Open AI Model, Gemini 1.5 Model, Claude Model, and Mistral Model to develop and optimize AI solutions. Implement LLM APIs during project work to ensure seamless integration and functionality
- Tools and Technologies:Deploy one of the tools like Google Gemini, Azure OPen AI, AWS Bedrock, AWS Sagemaker, AWS Titan, Azure AutoML / AzureML, and Google Bigquery to support AI development and deployment.
Apply prompt engineering techniques to enhance model performance and accuracy. - End-to-End GenAI Architecture: Design and implement end-to-end GenAI architecture, addressing questions related to architecture design and optimization. Integrate frameworks such as RAG, Langchain, Llama Index, Crew AI, AutoGen, and Agentic AI Framework to support project requirements.
Monitoring and Optimization:
- Develop and implement monitoring frameworks for GenAI projects to ensure model performance and reliability. Manage LLM Ops and Model FinOps to optimize resource usage and cost-efficiency
- LLM Accuracy and Working Experience:Ensure high accuracy of LLMs through rigorous testing and validation. Provide insights and recommendations based on working experience with LLMs to continuously improve AI solutions
- Proven experience with Large Language Models and AI tools.
- Strong understanding of GenAI architecture and frameworks.
Qualifications:
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or related field.
Preferred Skills:
- Experience with Azure Open AI Model, Gemini 1.5 Model, Claude Model, and Mistral Model.
- Proficiency in using AWS Bedrock, AWS Sagemaker, AWS Titan, Azure AutoML / AzureML, and Google Bigquery.
- Knowledge of prompt engineering techniques and LLM APIs.
- Familiarity with RAG, Langchain, Llama Index, Crew AI, AutoGen, and Agentic AI Framework.
- Strong background in monitoring frameworks and LLM Ops / Model FinOps.
La communauté Cognizant :
Nous sommes une équipe de professionnels dont les membres s'apprécient et se soutiennent mutuellement. Nos collaborateurs sont les garants d'un lieu de travail dynamique, collaboratif et inclusif où chacun peut s'épanouir.
- Cognizant est une communauté mondiale qui compte plus de 300 000+ collaborateurs dans le monde entier.
- Nous ne nous contentons pas de rêver de façons idéales, nous apportons des améliorations concrêtes
- Nous prenons soin de nos collaborateurs, de nos clients, de notre entreprise, de nos communautés et du climat, en faisant ce qui est juste.
- Nous favorisons un environnement innovant où vous pouvez construire le plan de carrière qui vous convient.
À propos de nous :
Cognizant est l’un des leaders mondiaux des services professionnels. Nous transformons les modèles commerciaux, opérationnels et technologiques de nos clients pour les adapter à l’ère numérique. Notre approche consultative, basée sur une connaissance sectorielle, aide nos clients à concevoir, développer et gérer des entreprises plus innovantes et plus efficaces. Basée aux États-Unis, Cognizant (membre du NASDAQ-100 et l’un des meilleurs employeurs du monde en 2024 selon Forbes) figure régulièrement parmi les entreprises les plus admirées au monde. Découvrez comment Cognizant aide ses clients à garder une longueur d’avance grâce au numérique sur le site www.cognizant.com.
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