We are Cognizant Artificial Intelligence
Digital technologies, including analytics and AI, give companies a once-in-a-generation opportunity to perform orders of magnitude better than ever before. However, clients need new business models built from analyzing customers and business operations at every angle to really understand them.
With the power to apply artificial intelligence and data science to business decisions via enterprise data management solutions, we help leading companies prototype, refine, validate and scale the most desirable products and delivery models to enterprise scale within weeks
Python Data Engineer
Key Responsibilities
- Data Pipeline Design and Implementation: Design, develop, and maintain scalable and reliable data pipelines using Python and Azure services like Azure Data Factory & Databricks.
- Data Storage Solutions: Design and implement data storage solutions on Azure, including Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, and Azure Synapse Analytics, integrating Python scripts where vital.
- Data Integration and ETL: Develop and implement ETL (Extract, Transform, Load) processes using Python and Azure services to integrate data from various sources.
- Data Quality and Validation: Ensure data quality and accuracy through testing and validation processes using Python.
- Collaboration and Communication: Collaborate with data analysts, data scientists, and other collaborators to understand their needs and deliver data solutions, with a focus on Python-based implementations.
- Performance Monitoring and Optimization: Supervise the performance of data pipelines and infrastructure and identify and address performance issues using Python-based solutions.
- Data Security and Compliance: Ensure data security and compliance with industry standards and regulations, implement encryption and security protocols using Python.
- Documentation: Maintain up-to-date documentation for data processes and pipelines, with detailed Python code documentation.
Skills and Experience
- Programming Languages: Proficiency in Python and SQL.
- Azure Services: Experience with Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage, and other relevant Azure services, with a focus on integrating Python.
- Data Pipeline Tools: Experience with data pipeline tools and frameworks, especially those that support Python.
- Data Modeling and Schema Design: Experience in designing and implementing data models and schemas using Python.
- ETL Processes: Experience in defining and implementing ETL processes using Python.
- Data Quality and Validation: Knowledge of data quality and validation techniques, especially with Python.
- Collaboration and Communication: Good communication and partnership skills, with an emphasis on Python-based solutions.
- Problem-solving and Solve: Ability to identify and resolve technical issues using Python.
- Cloud Computing: Understanding of cloud computing concepts and technologies, with a focus on Python implementations.
Salary and Other Compensation:
The annual salary for this position is (90,000 - 109,000) depending on the experience and other qualifications of the successful candidate.
This position is also eligible for Cognizant’s discretionary annual incentive program, based on performance and subject to the terms of Cognizant’s applicable plans.
Benefits:
Cognizant offers the following benefits for this position, subject to applicable eligibility requirements:
- Medical/Dental/Vision/Life Insurance
- Paid holidays plus Paid Time Off
- Long-term/Short-term Disability
- Paid Parental Leave
- Employee Stock Purchase Plan
Disclaimer:
The salary, other compensation, and benefits information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.
La communauté Cognizant :
Nous sommes une équipe de professionnels dont les membres s'apprécient et se soutiennent mutuellement. Nos collaborateurs sont les garants d'un lieu de travail dynamique, collaboratif et inclusif où chacun peut s'épanouir.
- Cognizant est une communauté mondiale qui compte plus de 300 000+ collaborateurs dans le monde entier.
- Nous ne nous contentons pas de rêver de façons idéales, nous apportons des améliorations concrêtes
- Nous prenons soin de nos collaborateurs, de nos clients, de notre entreprise, de nos communautés et du climat, en faisant ce qui est juste.
- Nous favorisons un environnement innovant où vous pouvez construire le plan de carrière qui vous convient.
À propos de nous :
Cognizant est l’un des leaders mondiaux des services professionnels. Nous transformons les modèles commerciaux, opérationnels et technologiques de nos clients pour les adapter à l’ère numérique. Notre approche consultative, basée sur une connaissance sectorielle, aide nos clients à concevoir, développer et gérer des entreprises plus innovantes et plus efficaces. Basée aux États-Unis, Cognizant (membre du NASDAQ-100 et l’un des meilleurs employeurs du monde en 2024 selon Forbes) figure régulièrement parmi les entreprises les plus admirées au monde. Découvrez comment Cognizant aide ses clients à garder une longueur d’avance grâce au numérique sur le site www.cognizant.com.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Vous êtes porteur d'un handicap, vous pouvez-nous contacter par courriel [email protected] si vous souhaitez préciser les aménagements nécessaires pour le poste ou les entretiens à venir.
Mentions légales :
Les informations relatives à la rémunération du poste à pourvoir dépendent de la date de publication de l’offre de poste. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, sous réserve des lois applicables.
Les candidats peuvent être invités à participer à des entretiens en face à face ou par vidéoconférence. En outre, les candidats peuvent être amenés à présenter une carte d'identité valide lors de chaque entretien.