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Cloud Data Architect

Una persona sentada en una mesa con una computadora portátil

Role Summary: Solutioning lead for Data Engineering - AWS and Snowflake as primary stack

Role Responsibilities:

  • Architecture and Solutioning on AWS and Snowflake platforms - - data warehouse, lakehouse, data fabric and datamesh
  • Sizing ,Estimation and Implementation plan for solutioning
  • Solution Prototyping, Advisory and orchestrating in-person/remote workshops
  • Work with hyperscalers and platform vendors to understand and test platform roadmaps and develop joint solutions
  • Own end-to-end solutions working across various teams in Cognizant - Sales, Delivery and Global solutioning
  • Own key accounts as Architecture advisory and establish deep client relationships
  • Contribute to practice by developing reusable assets and solutions

Job Requirements

  • Bachelor’s or Master’s degree in computer science, engineering, information systems or a related field
  • Minimum 15 years’ experience as Solution Architect designing and developing data architecture patterns
  • Minimum 5-year hands-on experience in building AWS & Snowflake based solutions
  • Minimum 3 years’ experience as Solution Architect in pre-sales team driving the sales process from a technical solution standpoint
  • Excellent verbal and written communication skills with ability to present complex Cloud Data Architecture solutions concepts to technical and executive audience (leveraging PPTs, Demos and Whiteboard)
  • Deep expertise in designing AWS and Snowflake
  • Strong expertise in handling large and complex RFPs/RFIs and collaborating with multiple service lines & platform vendors in a fast-paced environment
  • Strong relationship building skills and ability to provide technical advisory and guidance

Technology architecture & implementation experience with deep implementation experience with Data solutions

  • 15~20 years of experience in Data Engineering and 5+ Years Data Engineering Experience on cloud data engineering
  • Technology pre sales experience – Architecture, Effort sizing , Estimation and Solution defense
  • Data architecture patterns– Data Warehouse , Data Lake , Data Mesh , Lake house , Data as a product
  • Develop or Co-develop proofs of concept and prototypes with customer teams
  • Excellent understanding of distributed computing fundamentals

Experience working with one or more major cloud vendors

  • Deep expertise on End to End Pipeline ( or ETL) development following best practices and including orchestration, Optimization of Data pipelines
  • Strong understanding of the full CI/CD lifecycle
  • Large legacy migration ( Hadoop , Terdata like) experience to Cloud Data platforms
  • Expert level proficiency in engineering & optimizing with various data engineering ingestion patterns - Batch, Micro Batch, Streaming and API
  • Understand imperatives of change data capture with tools & best practices POV
  • Architect and Solution Data Governance capability pillars supporting modern data eco system
  • Data services and various consumption archetypes including semantic layers, BI tools and AI&ML
  • Thought leadership designing self-service data engineering platforms & solutions

Core Platform – AWS & Snowflake

  • Ability to engage and offer differing points of view to customers architecture using AWS and Snowflake platform
  • Strong understanding of the Snowflake platform including evolving services like Snowpark
  • Implementation expertise using AWS services – EMR , Redshift , Glue , Kinesis , Lambda, AWS Lake formation and Snowflake
  • Security design and implementation on AWS & Snowflake
  • Pipelines development in multi-hop pipeline architecture
  • Architecture and Implementation experience with Spark and Snowflake performance tuning including topics such as cluster sizing

#LI-JM1
#LI-CTSAPAC

La comunidad de Cognizant:

Somos un equipo de alto calibre que se aprecia y se apoya mutuamente. Nuestra gente defiende un lugar de trabajo enérgico, colaborativo e inclusivo donde todos puedan prosperar.

  • Cognizant es una comunidad global con más de 300.000 asociados en todo el mundo.
  • No solo soñamos con una mejor manera, sino que la hacemos realidad.
  • Cuidamos a nuestra gente, clientes, empresas, comunidades y el clima haciendo lo correcto.
  • Fomentamos un entorno innovador en el que puedes construir la trayectoria profesional adecuada para ti.

Sobre nosotros:
Cognizant es una de las principales empresas de servicios profesionales del mundo, transformando los modelos comerciales, operativos y tecnológicos de los clientes para la era digital. Nuestro enfoque consultivo único basado en la industria ayuda a los clientes a visualizar, construir y ejecutar negocios más innovadores y eficientes. Con sede en los Estados Unidos, Cognizant (miembro del NASDAQ-100 y uno de los Mejores Empleadores Mundiales de Forbes 2024) figura constantemente entre las empresas más admiradas del mundo. Descubre cómo Cognizant ayuda a los clientes a liderar con lo digital en nuestro sitio

Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.

Si tienes una discapacidad que requiere adaptaciones razonables para buscar una vacante de trabajo o enviar una solicitud, puedes enviar un correo electrónico a [email protected] con tu solicitud e información de contacto.

Disclaimer:
La información de compensación es precisa a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho de modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable. 

Es posible que se requiera que los solicitantes asistan a entrevistas en persona o por videoconferencia. Además, es posible que se requiera que los candidatos presenten su identificación actual emitida por el estado o gobierno durante cada entrevista.

Aunque nuestro sistema permite la postulación en todos los idiomas, el (los) idioma(s) y el (los) nivel(es) de competencia requeridos para el trabajo varían. Sin embargo, se requiere un nivel básico de inglés para fines de comunicación en toda la empresa.

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