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Developer

Un remolino azul y blanco


Job Summary

We are seeking a skilled Developer with 3 to 5 years of experience in ML Ops AWS Machine Learning Docker AI & ML Concepts Machine Learning Artificial Intelligence Amazon Sagemaker Terraform and GIT. The ideal candidate will have domain expertise in Sales Planning & Execution. This is a work-from-office position with a day shift schedule.


Responsibilities

  • Develop and implement machine learning models using AWS Machine Learning and Amazon Sagemaker to enhance sales planning and execution processes.
  • Collaborate with cross-functional teams to integrate AI and ML solutions into existing systems ensuring seamless operation and improved efficiency.
  • Utilize Docker for containerization to streamline the deployment of machine learning applications.
  • Apply AI and ML concepts to analyze sales data and generate actionable insights for strategic decision-making.
  • Maintain and optimize machine learning pipelines using ML Ops practices to ensure robust and scalable solutions.
  • Employ Terraform for infrastructure as code to manage and provision cloud resources efficiently.
  • Use GIT for version control to maintain code integrity and facilitate collaborative development.
  • Provide technical support and troubleshooting for machine learning applications ensuring minimal downtime and maximum performance.
  • Conduct regular code reviews and testing to ensure high-quality deliverables and adherence to best practices.
  • Stay updated with the latest advancements in AI and ML technologies to continuously improve and innovate solutions.
  • Document processes models and code to ensure transparency and knowledge sharing within the team.
  • Participate in team meetings and contribute to project planning and execution to achieve business objectives.
  • Communicate effectively with stakeholders to understand requirements and deliver solutions that meet their needs.

    • Qualifications

  • Possess strong experience in ML Ops AWS Machine Learning Docker AI & ML Concepts Machine Learning Artificial Intelligence Amazon Sagemaker Terraform and GIT.
  • Demonstrate domain expertise in Sales Planning & Execution.
  • Exhibit excellent problem-solving skills and the ability to work collaboratively in a team environment.
  • Show proficiency in developing and deploying machine learning models and applications.
  • Have a solid understanding of cloud infrastructure and containerization technologies.
  • Display effective communication skills to interact with stakeholders and team members.
  • Maintain a proactive approach to learning and adapting to new technologies and methodologies.

    • Certifications Required

    AWS Certified Machine Learning Docker Certified Associate Terraform Associate Certification.

    La comunidad de Cognizant:

    Somos un equipo de alto calibre que se aprecia y se apoya mutuamente. Nuestra gente defiende un lugar de trabajo enérgico, colaborativo e inclusivo donde todos puedan prosperar.

    • Cognizant es una comunidad global con más de 300.000 asociados en todo el mundo.
    • No solo soñamos con una mejor manera, sino que la hacemos realidad.
    • Cuidamos a nuestra gente, clientes, empresas, comunidades y el clima haciendo lo correcto.
    • Fomentamos un entorno innovador en el que puedes construir la trayectoria profesional adecuada para ti.

    Sobre nosotros:
    Cognizant es una de las principales empresas de servicios profesionales del mundo, transformando los modelos comerciales, operativos y tecnológicos de los clientes para la era digital. Nuestro enfoque consultivo único basado en la industria ayuda a los clientes a visualizar, construir y ejecutar negocios más innovadores y eficientes. Con sede en los Estados Unidos, Cognizant (miembro del NASDAQ-100 y uno de los Mejores Empleadores Mundiales de Forbes 2024) figura constantemente entre las empresas más admiradas del mundo. Descubre cómo Cognizant ayuda a los clientes a liderar con lo digital en nuestro sitio

    Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.

    Si tienes una discapacidad que requiere adaptaciones razonables para buscar una vacante de trabajo o enviar una solicitud, puedes enviar un correo electrónico a [email protected] con tu solicitud e información de contacto.

    Disclaimer:
    La información de compensación es precisa a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho de modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable. 

    Es posible que se requiera que los solicitantes asistan a entrevistas en persona o por videoconferencia. Además, es posible que se requiera que los candidatos presenten su identificación actual emitida por el estado o gobierno durante cada entrevista.

    Aunque nuestro sistema permite la postulación en todos los idiomas, el (los) idioma(s) y el (los) nivel(es) de competencia requeridos para el trabajo varían. Sin embargo, se requiere un nivel básico de inglés para fines de comunicación en toda la empresa.

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