Summary:
- We are seeking a highly skilled and innovative GenAI Specialist to join our team. This role involves leveraging Large Language Models (LLMs) to drive projects and enhance our AI capabilities. The ideal candidate will have extensive experience with various LLMs, tools, and frameworks, and will be responsible for designing, implementing, and monitoring GenAI projects.
Key Responsibilities:
- Usage of Large Language Models in Projects: Utilize models examples: Azure Open AI Model, Gemini 1.5 Model, Claude Model, and Mistral Model to develop and optimize AI solutions. Implement LLM APIs during project work to ensure seamless integration and functionality
- Tools and Technologies:Deploy one of the tools like Google Gemini, Azure OPen AI, AWS Bedrock, AWS Sagemaker, AWS Titan, Azure AutoML / AzureML, and Google Bigquery to support AI development and deployment.
Apply prompt engineering techniques to enhance model performance and accuracy. - End-to-End GenAI Architecture: Design and implement end-to-end GenAI architecture, addressing questions related to architecture design and optimization. Integrate frameworks such as RAG, Langchain, Llama Index, Crew AI, AutoGen, and Agentic AI Framework to support project requirements.
Monitoring and Optimization:
- Develop and implement monitoring frameworks for GenAI projects to ensure model performance and reliability. Manage LLM Ops and Model FinOps to optimize resource usage and cost-efficiency
- LLM Accuracy and Working Experience:Ensure high accuracy of LLMs through rigorous testing and validation. Provide insights and recommendations based on working experience with LLMs to continuously improve AI solutions
- Proven experience with Large Language Models and AI tools.
- Strong understanding of GenAI architecture and frameworks.
Qualifications:
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or related field.
Preferred Skills:
- Experience with Azure Open AI Model, Gemini 1.5 Model, Claude Model, and Mistral Model.
- Proficiency in using AWS Bedrock, AWS Sagemaker, AWS Titan, Azure AutoML / AzureML, and Google Bigquery.
- Knowledge of prompt engineering techniques and LLM APIs.
- Familiarity with RAG, Langchain, Llama Index, Crew AI, AutoGen, and Agentic AI Framework.
- Strong background in monitoring frameworks and LLM Ops / Model FinOps.
La comunidad de Cognizant:
Somos un equipo de alto calibre que se aprecia y se apoya mutuamente. Nuestra gente defiende un lugar de trabajo enérgico, colaborativo e inclusivo donde todos puedan prosperar.
- Cognizant es una comunidad global con más de 300.000 asociados en todo el mundo.
- No solo soñamos con una mejor manera, sino que la hacemos realidad.
- Cuidamos a nuestra gente, clientes, empresas, comunidades y el clima haciendo lo correcto.
- Fomentamos un entorno innovador en el que puedes construir la trayectoria profesional adecuada para ti.
Sobre nosotros:
Cognizant es una de las principales empresas de servicios profesionales del mundo, transformando los modelos comerciales, operativos y tecnológicos de los clientes para la era digital. Nuestro enfoque consultivo único basado en la industria ayuda a los clientes a visualizar, construir y ejecutar negocios más innovadores y eficientes. Con sede en los Estados Unidos, Cognizant (miembro del NASDAQ-100 y uno de los Mejores Empleadores Mundiales de Forbes 2024) figura constantemente entre las empresas más admiradas del mundo. Descubre cómo Cognizant ayuda a los clientes a liderar con lo digital en nuestro sitio
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Es posible que se requiera que los solicitantes asistan a entrevistas en persona o por videoconferencia. Además, es posible que se requiera que los candidatos presenten su identificación actual emitida por el estado o gobierno durante cada entrevista.
Aunque nuestro sistema permite la postulación en todos los idiomas, el (los) idioma(s) y el (los) nivel(es) de competencia requeridos para el trabajo varían. Sin embargo, se requiere un nivel básico de inglés para fines de comunicación en toda la empresa.