Data Scientist

Job Summary

Join our dynamic team as a Data Scientist where you will leverage your expertise in machine learning and artificial intelligence to drive impactful solutions. With a focus on Azure Open AI Service and deep learning you will contribute to innovative projects that enhance our companys offerings and societal impact. This hybrid role offers the opportunity to work with cutting-edge technologies and collaborate with cross-functional teams to deliver data-driven insights.

Responsibilities

• Analyze complex datasets using advanced statistical methods to uncover actionable insights that drive business decisions and improve outcomes.
• Develop and implement machine learning models using Python TensorFlow and PyTorch to solve real-world problems and optimize processes.
• Collaborate with cross-functional teams to design and deploy AI-enabled chatbots and natural language processing solutions that enhance user experience.
• Utilize Azure Open AI Service and Cloud AutoML to streamline model deployment and ensure scalability and efficiency in operations.
• Conduct exploratory data analysis (EDA) to identify trends and patterns that inform strategic planning and decision-making.
• Implement ML Ops practices to automate workflows and ensure seamless integration of machine learning models into production environments.
• Leverage knowledge graphs to enhance data connectivity and improve information retrieval processes.
• Design and execute experiments using R Statistical Package to validate hypotheses and refine models for better accuracy.
• Integrate OpenCV for computer vision applications that enhance product offerings and drive innovation.
• Optimize search engine performance through strategic SEO practices to increase visibility and engagement.
• Develop and maintain data pipelines using Airflow to ensure reliable and efficient data processing and transformation.
• Collaborate with stakeholders to understand business needs and translate them into technical requirements and solutions.
• Provide technical expertise in artificial intelligence and deep learning to guide project development and execution.
• Stay updated with industry trends and advancements in AI and machine learning to continuously improve skills and contribute to company growth.

Qualifications

• Demonstrate proficiency in Python and R for statistical analysis and model development.
• Possess strong experience in Azure Open AI Service and Cloud AutoML for efficient model deployment.
• Have a solid understanding of machine learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch.
• Exhibit expertise in natural language processing and AI-enabled chatbot development.
• Show capability in conducting exploratory data analysis and implementing ML Ops practices.
• Display knowledge in computer vision applications using OpenCV.
• Have experience in optimizing search engine performance through SEO strategies.

Certifications Required

Certified Data Scientist Azure AI Engineer Associate TensorFlow Developer Certificate

Why Cognizant?

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We are committed to respecting human rights and build a better future by helping your minds and the environment

We invest in people and their wellbeing.

We create conditions for everyone to thrive. We do not discriminate based on race, religion, color, sex, age, disability, nationality, sexual orientation, gender identity or expression, or for any other reason covered.

At Cognizant we believe than our culture make us stronger!

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Igualdad de Empleo y Política de Acción Afirmativa:

Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo, identidad de género, orientación sexual, raza, color, religión, origen nacional, discapacidad, estado de veterano protegido, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.

A comunidade Cognizant:

Somos uma equipe de alto calibre que aprecia e apoia uns aos outros. Nosso pessoal defende um local de trabalho enérgico, colaborativo e inclusivo, onde todos possam prosperar.

• A Cognizant é uma comunidade global com mais de 300,000 funcionários em todo o mundo.
• Não sonhamos apenas com um caminho melhor – nós fazemos acontecer.
• Cuidamos de nossas pessoas, clientes, empresa, comunidades e clima fazendo o que é certo.
• Promovemos um ambiente inovador onde você pode construir o plano de carreira certo para você.

Quem somos:

A Cognizant é uma das principais empresas de serviços profissionais do mundo, transformando os modelos de negócios, operação e tecnologia dos clientes para a era digital. Nossa abordagem consultiva exclusiva baseada no setor ajuda os clientes a visualizar, construir e administrar negócios mais inovadores e eficientes. Com sede nos EUA, a Cognizant (membro do NASDAQ-100 e uma das Melhores Empregadoras do Mundo da Forbes 2024) é consistentemente listada entre as empresas mais admiradas do mundo. Saiba como a Cognizant ajuda os clientes a liderar com o digital em nosso site.

A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.

Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.

Disclaimer:

As informações de compensação são precisas a partir da data desta publicação. A Cognizant se reserva o direito de modificar essas informações a qualquer momento, sujeito à lei aplicável.

Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.

Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.