This remote position is open to any qualified applicant in the United States.
*Please note, this role is not able to offer visa transfer or sponsorship now or in the future*
Practice - AIA - Artificial Intelligence and Analytics
About AI & Analytics: Artificial intelligence (AI) and the data it collects and analyzes will soon sit at the core of all intelligent, human-centric businesses. By decoding customer needs, preferences, and behaviors, our clients can understand exactly what services, products, and experiences their consumers need. Within AI & Analytics, we work to design the future—a future in which trial-and-error business decisions have been replaced by informed choices and data-supported strategies!
By applying AI and data science, we help leading companies to prototype, refine, validate, and scale their AI and analytics products and delivery models! Cognizant’s AIA practice takes insights that are buried in data and provide businesses with a clear way to transform how they source, interpret, and consume their information. Our clients need flexible data structures and a streamlined data architecture that quickly turns data resources into informative, meaningful intelligence.
Job Summary
We are seeking an experienced Senior Data Engineer with a strong background in cloud-native data engineering, Python, and PySpark to join our growing data team. The ideal candidate will have the ability to handle complex data pipeline challenges and thrive in a fast-paced, collaborative environment. Experience with Palantir Foundry is a significant plus, but the core interview focus will be on real-world coding expertise using Python and PySpark.
Key Responsibilities:
- Design, build, and optimize scalable data pipelines using PySpark and Python in AWS based environments .
- Solve complex data ingestion, transformation, and integration problems efficiently.
- Collaborate with cross-functional teams to develop end-to-end data workflows and solutions.
- Leverage Palantir Foundry for data modeling, ontology development, pipeline orchestration, and operational analytics (if experienced).
- Develop and maintain reusable code libraries and data engineering best practices.
- Participate in code reviews, performance tuning, and architectural discussions.
Technical Requirements:
- 8+ years of total software/data engineering experience.
- Strong command of Python programming for data processing, API integrations, and automation.
- Hands-on expertise with PySpark and SparkSQL for handling large-scale distributed data.
- Deep understanding of cloud-based data architecture.
- Familiarity with data lakehouse or modern data stack paradigms.
- Proficient in writing clean, production-ready code with unit tests and documentation.
- Experience with CI/CD workflows and version control (e.g., Git).
Bonus Skills:
- Palantir Foundry development experience (Ontology, Code Repositories, Pipelines, Transformations).
- Familiarity with Foundry APIs and operational use cases.
- Experience in real time stream processing will be a big plus.
Salary and Other Compensation:
Application will be accepted until July 10, 2025.
The annual salary for this position is between $100,000- $150,000 USD depending on experience and other qualifications of the successful candidate.
This position is also eligible for Cognizant’s discretionary annual incentive program, based on performance and is subject to the terms of Cognizant’s applicable plans.
Benefits: Cognizant offers the following benefits for this position, subject to applicable eligibility requirements:
- Medical/Dental/Vision/Life Insurance
- Paid holidays plus Paid Time Off
- 401(k) plan and contributions
- Long-term/Short-term Disability
- Paid Parental Leave
- Employee Stock Purchase Plan
Disclaimer: The salary, other compensation, and benefits information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.
#Ind123 #LI-AM1
A comunidade Cognizant:
Somos uma equipe de alto calibre que aprecia e apoia uns aos outros. Nosso pessoal defende um local de trabalho enérgico, colaborativo e inclusivo, onde todos possam prosperar.
- A Cognizant é uma comunidade global com mais de 300,000 funcionários em todo o mundo.
- Não sonhamos apenas com um caminho melhor – nós fazemos acontecer.
- Cuidamos de nossas pessoas, clientes, empresa, comunidades e clima fazendo o que é certo.
- Promovemos um ambiente inovador onde você pode construir o plano de carreira certo para você.
Quem somos:
A Cognizant é uma das principais empresas de serviços profissionais do mundo, transformando os modelos de negócios, operação e tecnologia dos clientes para a era digital. Nossa abordagem consultiva exclusiva baseada no setor ajuda os clientes a visualizar, construir e administrar negócios mais inovadores e eficientes. Com sede nos EUA, a Cognizant (membro do NASDAQ-100 e uma das Melhores Empregadoras do Mundo da Forbes 2024) é consistentemente listada entre as empresas mais admiradas do mundo. Saiba como a Cognizant ajuda os clientes a liderar com o digital em nosso site.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
Disclaimer:
As informações de compensação são precisas a partir da data desta publicação. A Cognizant se reserva o direito de modificar essas informações a qualquer momento, sujeito à lei aplicável.
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.