Job Summary
Gen AI Agentic AI Project Management
Python
Designing scalable GenAI systems (e.g. RAG pipelines multi-agent systems).
Choosing between hosted APIs vs open-source models.
Architecting hybrid systems (LLMs + traditional software).
2. Model Evaluation & Selection
Benchmarking models (e.g. GPT-4 Claude Mistral LLaMA).
Responsibilities
Strategic & Leadership-Level GenAI Skills
1. AI Solution Architecture
Designing scalable GenAI systems (e.g. RAG pipelines multi-agent systems).
Choosing between hosted APIs vs open-source models.
Architecting hybrid systems (LLMs + traditional software).
2. Model Evaluation & Selection
Benchmarking models (e.g. GPT-4 Claude Mistral LLaMA).
Using tools like LM Evaluation Harness OpenLLM Leaderboard etc.
3. Enterprise-Grade RAG Systems
Designing Retrieval-Augmented Generation pipelines.
Using vector databases (Pinecone Weaviate Qdrant) with LangChain or LlamaIndex.
Optimizing chunking embedding strategies and retrieval quality.
4. Security Privacy & Governance
Implementing data privacy access control and audit logging.
Aligning with frameworks like NIST AI RMF EU AI Act or ISO/IEC 42001.
5. Cost Optimization & Monitoring
Estimating and managing GenAI inference costs.
Using observability tools (e.g. Arize WhyLabs PromptLayer).
Token usage tracking and prompt optimization.
Advanced Technical Skills
6. Model Fine-Tuning & Distillation
Fine-tuning open-source models using PEFT LoRA QLoRA.
Knowledge distillation for smaller faster models.
Using tools like Hugging Face Axolotl or DeepSpeed.
7. Multi-Agent Systems
Designing agent workflows (e.g. AutoGen CrewAI LangGraph).
Task decomposition memory and tool orchestration.
8. Toolformer & Function Calling
Integrating LLMs with external tools APIs and databases.
Designing tool-use schemas and managing tool routing.
Team & Product Leadership
9. GenAI Product Thinking
Identifying use cases with high ROI.
Balancing feasibility desirability and viability.
Leading GenAI PoCs and MVPs.
10. Mentoring & Upskilling Teams
Training developers on prompt engineering LangChain etc.
Establishing GenAI best practices and code reviews.
Leading internal hackathons or innovation sprints.
A comunidade Cognizant:
Somos uma equipe de alto calibre que aprecia e apoia uns aos outros. Nosso pessoal defende um local de trabalho enérgico, colaborativo e inclusivo, onde todos possam prosperar.
- A Cognizant é uma comunidade global com mais de 300,000 funcionários em todo o mundo.
- Não sonhamos apenas com um caminho melhor – nós fazemos acontecer.
- Cuidamos de nossas pessoas, clientes, empresa, comunidades e clima fazendo o que é certo.
- Promovemos um ambiente inovador onde você pode construir o plano de carreira certo para você.
Quem somos:
A Cognizant é uma das principais empresas de serviços profissionais do mundo, transformando os modelos de negócios, operação e tecnologia dos clientes para a era digital. Nossa abordagem consultiva exclusiva baseada no setor ajuda os clientes a visualizar, construir e administrar negócios mais inovadores e eficientes. Com sede nos EUA, a Cognizant (membro do NASDAQ-100 e uma das Melhores Empregadoras do Mundo da Forbes 2024) é consistentemente listada entre as empresas mais admiradas do mundo. Saiba como a Cognizant ajuda os clientes a liderar com o digital em nosso site.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
Disclaimer:
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Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.