À propos du poste
Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice Data, sur un projet de migration d'environ 7 500 programmes SAS vers Python pour un grand compte du secteur Banque Finance.
Vous pilotez l'analyse du code SAS existant et la conversion vers Python avec assistance LLM. Vous êtes le référent technique sur la qualité des outputs et la cohérence du pipeline de conversion.
Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement.
Vous êtes le garant technique de la solution : faisabilité, cohérence d'architecture, alignement avec les exigences du projet. Vous guidez l'équipe de delivery et êtes l'interlocuteur technique principal côté client.
Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement.
Vos missions
En tant que Senior Data Engineer, vous êtes en charge de :
- Analyser et cartographier le code SAS existant : dépendances, complexité, volumétrie
- Concevoir et opérer le pipeline de conversion SAS vers Python avec assistance LLM : prompt engineering, validation des résultats, détection des anti-patterns
- Gérer les branches LakeFS : gel des données de référence, modèle Dev/Test/Prod
- Construire et déployer les DAGs Airflow pour les pipelines de données
- Mettre en place les tests unitaires et les tests d'équivalence entre résultats SAS et Python
Profil recherché
Formation et expérience
- Bac+5 en informatique, data, mathématiques appliquées ou domaine connexe (école d'ingénieur ou Master universitaire) ou expérience équivalente
- Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie data avec une pratique SAS en contexte production
- Expérience de conversion de code SAS vers Python, idéalement avec assistance LLM
- Expérience avérée de gestion autonome de pipelines de données dans des missions précédentes
Compétences techniques
- SAS en production : Base SAS, SAS Macro, PROC SQL, SAS Enterprise Guide
- Python en production : pandas, polars, DuckDB, PyArrow
- Conversion LLM-assistée : prompt engineering, validation des résultats, détection d'anti-patterns
- LakeFS : gestion de branches, gel de données de référence, modèle Dev/Test/Prod
- Apache Airflow : conception et déploiement de DAGs
- Apache Parquet : stockage colonnaire, gestion de schéma, partitionnement
Posture et mode de travail
- Expérience avérée de gestion autonome de la qualité technique des livrables dans des missions précédentes
- Expérience de présentation de résultats techniques à des interlocuteur·rices projet dans des missions précédentes
- Français et anglais courant
Ce qui pourra faire la différence
- Expérience sur Trino pour la requête SQL sur Parquet à grande échelle
- Expérience de tests d'équivalence entre deux environnements d'exécution distincts
- Connaissance d'Apache Superset
Modalités de travail
Poste hybride basé à Paris, rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client.
Chez Cognizant, nous croyons que la diversité des parcours est une force. Votre profil ne coche pas toutes les cases ? Trois prérequis sont indispensables : SAS en production, Python en production, et une expérience concrète de conversion de code LLM-assistée.
关于高知特 (Cognizant)
高知特(Cognizant)（纳斯达克代码：CTSH）作为一家AI Builder和相关技术服务提供商，致力于通过打造全栈AI解决方案，帮助企业将人工智能投资转化为实际价值。公司凭借深厚的行业经验、流程优化和工程技术专长，将企业独特的业务场景融入科技系统，赋能组织释放人才潜能，推动切实成果，并帮助全球企业在瞬息万变的环境中保持领先。如需了解更多详情，敬请访问 cognizant.ai 或关注@cognizant。
补充雇佣信息
薪酬信息截至本职位发布之日为准。Cognizant 保留在适用法律允许的范围内随时修改该信息的权利。
申请人可能需要通过现场面试或视频会议的方式参加面试。此外，候选人在每次面试时可能需要出示其当前所在州或政府签发的有效身份证件。
Cognizant 是一家提供平等就业机会的雇主。在招聘过程中，您的申请和候选资格不会因种族、肤色、性别、宗教、信仰、性取向、性别认同、国籍、残疾、遗传信息、怀孕、退伍军人身份或任何其他受联邦、州或地方法律保护的特征而受到影响。
