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Senior Data Engineer - Migration SAS vers Python - (X/F/H)

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À propos du poste

Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice Data, sur un projet de migration d'environ 7 500 programmes SAS vers Python pour un grand compte du secteur Banque Finance.

Vous pilotez l'analyse du code SAS existant et la conversion vers Python avec assistance LLM. Vous êtes le référent technique sur la qualité des outputs et la cohérence du pipeline de conversion.

Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement.

Vous êtes le garant technique de la solution : faisabilité, cohérence d'architecture, alignement avec les exigences du projet. Vous guidez l'équipe de delivery et êtes l'interlocuteur technique principal côté client.

Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement.

Vos missions

En tant que Senior Data Engineer, vous êtes en charge de :

  • Analyser et cartographier le code SAS existant : dépendances, complexité, volumétrie
  • Concevoir et opérer le pipeline de conversion SAS vers Python avec assistance LLM : prompt engineering, validation des résultats, détection des anti-patterns
  • Gérer les branches LakeFS : gel des données de référence, modèle Dev/Test/Prod
  • Construire et déployer les DAGs Airflow pour les pipelines de données
  • Mettre en place les tests unitaires et les tests d'équivalence entre résultats SAS et Python

Profil recherché

Formation et expérience

  • Bac+5 en informatique, data, mathématiques appliquées ou domaine connexe (école d'ingénieur ou Master universitaire) ou expérience équivalente
  • Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie data avec une pratique SAS en contexte production
  • Expérience de conversion de code SAS vers Python, idéalement avec assistance LLM
  • Expérience avérée de gestion autonome de pipelines de données dans des missions précédentes

Compétences techniques

  • SAS en production : Base SAS, SAS Macro, PROC SQL, SAS Enterprise Guide
  • Python en production : pandas, polars, DuckDB, PyArrow
  • Conversion LLM-assistée : prompt engineering, validation des résultats, détection d'anti-patterns
  • LakeFS : gestion de branches, gel de données de référence, modèle Dev/Test/Prod
  • Apache Airflow : conception et déploiement de DAGs
  • Apache Parquet : stockage colonnaire, gestion de schéma, partitionnement

Posture et mode de travail

  • Expérience avérée de gestion autonome de la qualité technique des livrables dans des missions précédentes
  • Expérience de présentation de résultats techniques à des interlocuteur·rices projet dans des missions précédentes
  • Français et anglais courant

Ce qui pourra faire la différence

  • Expérience sur Trino pour la requête SQL sur Parquet à grande échelle
  • Expérience de tests d'équivalence entre deux environnements d'exécution distincts
  • Connaissance d'Apache Superset

Modalités de travail

Poste hybride basé à Paris, rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client.

Chez Cognizant, nous croyons que la diversité des parcours est une force. Votre profil ne coche pas toutes les cases ? Trois prérequis sont indispensables : SAS en production, Python en production, et une expérience concrète de conversion de code LLM-assistée.


Acerca de Cognizant   
Cognizant (Nasdaq: CTSH) es un creador de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que conecta la inversión en IA con el valor empresarial mediante el desarrollo de soluciones de IA full‑stack para sus clientes. Su profundo conocimiento de la industria, junto con su experiencia en procesos e ingeniería, permite incorporar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan resultados tangibles y mantienen a las empresas a la vanguardia en un entorno en constante cambio. Más información en cognizant.ai o @cognizant.

Información adicional de empleo 

La información de compensación es precisa a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho de modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable.

Es posible que se requiera que los solicitantes asistan a entrevistas en persona o por videoconferencia. Además, es posible que se requiera que los candidatos presenten su identificación actual emitida por el estado o gobierno durante cada entrevista.

Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.

Si tienes una discapacidad que requiere adaptaciones razonables para buscar una vacante de trabajo o enviar una solicitud, puedes enviar un correo electrónico a [email protected] con tu solicitud e información de contacto.

Beneficios que te ayudan a prosperar y crecer

Nuestro programa de beneficios está diseñado pensando en ti, para que puedas disfrutar de una vida plena, equilibrada y saludable. 

un dibujo de línea azul de una planta con hojas

Bienestar financiero

Revisamos regularmente los datos del mercado para asegurarnos de que la compensación refleje el valor que aportas. Tus beneficios van más allá del salario y pueden incluir planes de jubilación, educación financiera, etc.

Stay Healthy Midnight Blue RGB

Salud física y mental

Te damos las herramientas para que priorices tu bienestar a través de tiempo libre remunerado, opciones de trabajo flexible cuando sea posible, planes de atención médica, servicios de asesoramiento, nuestro programa de Mental Health Allyship y mucho más.

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Tu carrera, a tu manera

Con más de 350,000 puestos en Cognizant, tendrás oportunidades de explorar nuevas tecnologías, industrias y ubicaciones, y desarrollar las habilidades que necesitas para hacer crecer tu carrera.

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Impacto en el mundo real

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