À propos du poste
Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice Data, sur un projet de migration d'environ 7 500 programmes SAS vers Python pour un grand compte du secteur Banque Finance.
Votre rôle est précis et critique : vous construisez et opérez les pipelines qui prouvent, sur données de production réelles, que les résultats Python sont strictement équivalents aux résultats SAS.
Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement.
Vos missions
En tant que Data Engineer, vous êtes en charge de :
- Construire et opérer les pipelines de double-run SAS/Python sur données de production réelles
- Implémenter les comparaisons DuckDB : EXCEPT, FULL OUTER JOIN, optimisations sur Parquet
- Gérer les branches LakeFS dédiées aux tests et la configuration des accès
- Développer les DAGs Airflow pour les pipelines de tests : SLA, retry, monitoring
- Mettre en place les tests d'équivalence Python : pytest, assertions à tolérance configurable
- Construire les dashboards de suivi des KPIs de non-régression sur Apache Superset
Profil recherché
Formation et expérience
- Bac+5 en informatique, data, mathématiques appliquées ou domaine connexe (école d'ingénieur ou Master universitaire) ou expérience équivalente
- Au moins 3 ans d'expérience en ingénierie data avec une pratique concrète des tests de données en production
- Expérience de construction de pipelines de tests automatisés sur des environnements data complexes
- Expérience avérée de traçabilité des anomalies dans des missions précédentes
Compétences techniques
- DuckDB : SQL avancé, patterns EXCEPT / FULL OUTER JOIN, optimisation push-down sur Parquet
- Apache Parquet et PyArrow : lecture, écriture, évolution de schéma, gestion des partitions
- LakeFS : gestion de branches et de données de référence
- Apache Airflow : construction de DAGs de tests multi-étapes, monitoring SLA, politiques de retry
- Tests data Python : pytest ou équivalent, frameworks de comparaison, assertions à tolérance
Posture et mode de travail
- Expérience avérée de traçabilité des anomalies dans des missions précédentes : documentation, suivi, résolution
- Expérience de présentation de résultats techniques à des interlocuteur·rices projet dans des missions précédentes
- Français et anglais courant
Ce qui pourra faire la différence
- Connaissance d'Apache Superset pour la construction de dashboards depuis sources DuckDB ou Trino
- Expérience d'intégration JIRA pour le suivi automatisé des anomalies
- Connaissance d'AWS CloudWatch pour le monitoring des pipelines
Modalités de travail
Poste hybride basé à Paris, rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client.
Chez Cognizant, nous croyons que la diversité des parcours est une force. Votre profil ne coche pas toutes les cases ? Trois prérequis sont indispensables : DuckDB en production, Airflow, et une expérience concrète de tests d'équivalence de données.
关于高知特 (Cognizant)
高知特(Cognizant)（纳斯达克代码：CTSH）作为一家AI Builder和相关技术服务提供商，致力于通过打造全栈AI解决方案，帮助企业将人工智能投资转化为实际价值。公司凭借深厚的行业经验、流程优化和工程技术专长，将企业独特的业务场景融入科技系统，赋能组织释放人才潜能，推动切实成果，并帮助全球企业在瞬息万变的环境中保持领先。如需了解更多详情，敬请访问 cognizant.ai 或关注@cognizant。
补充雇佣信息
薪酬信息截至本职位发布之日为准。Cognizant 保留在适用法律允许的范围内随时修改该信息的权利。
申请人可能需要通过现场面试或视频会议的方式参加面试。此外，候选人在每次面试时可能需要出示其当前所在州或政府签发的有效身份证件。
Cognizant 是一家提供平等就业机会的雇主。在招聘过程中，您的申请和候选资格不会因种族、肤色、性别、宗教、信仰、性取向、性别认同、国籍、残疾、遗传信息、怀孕、退伍军人身份或任何其他受联邦、州或地方法律保护的特征而受到影响。
