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Software Engineer (GenAI)

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Experience: Minimum 6+ years

Required skills: Java or Phyton with GenAI / LLMs (RAG, Agentic systems), Microsoft Copilot

Nice to have skills: NodeJS, Document AI, Intelligent Document Processing (IDP), Optical Character Recognition (OCR), Natural Language Processing (NLP), and Virtual Assistants such as Kore.ai and similar platforms.

Job Summary:

Software Engineer (GenAI) will design and deliver robust enterprise applications using Java, Spring and Microservices within a hybrid work model. Strong in Java or Phyton with GenAI / LLMs (RAG, Agentic systems), Microsoft Copilot

Responsibilities:

  • Design and implement scalable microservices using Java, Spring Boot and Spring MVC to support high volume cards and payments processing in a hybrid work environment.
  • Develop secure and efficient APIs for authorizing clearing and settling card transactions while maintaining strict compliance with industry standards for data protection.
  • Optimize application performance and scalability by profiling services tuning JVM parameters and refining database interactions for peak transaction windows in day shift operations.
  • Collaborate with product owners architects and quality engineers to refine user stories and transform complex payments requirements into clear technical designs.
  • Implement robust error handling logging and monitoring strategies that provide deep observability into microservices health transaction flows and exception patterns.
  • Write clean modular and testable Java and JavaScript code with high unit and integration test coverage to ensure reliability of cards and payments features.
  • Integrate applications with card networks payment gateways and internal risk systems while ensuring accurate message formats and stable connectivity.
  • Conduct detailed code reviews and provide constructive feedback that improves code quality security posture and adherence to engineering standards across the team.
  • Coordinate with DevOps teams to containerize services configure pipelines and support smooth deployments across multiple test and production environments.
  • Analyze production incidents in cards and payments flows identify root causes and implement permanent fixes that enhance stability and customer trust.
  • Document technical designs sequence diagrams and interface contracts so that other engineers and partner teams can understand and extend the platform with confidence.
  • Mentor less experienced engineers through pairing design discussions and example implementations that demonstrate modern patterns for microservices and transaction processing.
  • Engage with business and operations stakeholders to clarify acceptance criteria refine edge cases and ensure that delivered features reduce friction for payment users.

Qualifications:

  • Demonstrate strong proficiency in Java and object oriented design principles applied to complex transaction processing systems in the cards and payments domain.
  • Exhibit deep hands on experience building and maintaining microservices using Spring Boot and Spring MVC with a focus on reliability and observability.
  • Apply solid skills in JavaScript for building or enhancing user facing components and internal tools that interact with payments services.
  • Bring proven experience in cards and payments including authorization flows settlement cycles chargebacks and fraud controls in regulated environments.
  • Utilize practical knowledge of relational databases messaging systems and caching strategies to support low latency and high throughput payment workloads.
  • Show familiarity with testing frameworks continuous integration practices and code quality tools that ensure safe and repeatable releases.

コグニザントについて   
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI Builderおよびテクノロジーサービスプロバイダーとして、お客様にフルスタックのAIソリューションを構築することで、AI投資と企業価値を結ぶ架け橋となっています。業界、ビジネスプロセス、エンジニアリングに関する当社の深い専門知識を活かし、組織固有のビジネス環境をテクノロジー・システムに組み込みます。これにより、人間の可能性を最大限に引き出し、確かな成果を実現するとともに、急速に変化する世界においてグローバル企業が常に一歩先を行くための支援を行っています。 詳細については、cognizant.ai をご覧ください。  

雇用に関する追加情報
本募集に記載されている報酬情報は、掲載日時点で正確なものです。Cognizantは、適用される法令に従い、いつでも本情報を変更する権利を留保します。

応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現在有効な州政府または政府発行の身分証明書の提示を求められる場合があります。

Cognizantは機会均等雇用主です。応募および選考において、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、その他連邦法・州法・地方自治体の法律により保護されるいかなる特性に基づく差別も行いません。

あなたが成長し、活躍できるよう支える福利厚生

当社の福利厚生プログラムは、あなたを第一に考えて設計されており、充実し、バランスの取れた健やかな生活を送れるようサポートします。

葉のある植物の青い線画

経済的なウェルビーイング

当社では市場データを定期的に見直し、皆さんがもたらす価値が正しく報酬に反映されるよう努めています。福利厚生は給与だけにとどまらず、退職金・年金制度や金融教育などが含まれる場合があります。

Stay Healthy Midnight Blue RGB

身体的およびメンタルヘルス

有給休暇、可能な範囲での柔軟な働き方、医療保険制度、カウンセリング、メンタルヘルス・アライシップ・プログラムなどを通じて、あなたが自身のウェルビーイングを大切にできるよう支援します。

Build The Career You Want Midnight Blue RGB

あなたのキャリアは、あなたの思い描くかたちで

Cognizantでは35万人以上の職種があり、新しいテクノロジー、業界、勤務地に挑戦する機会が広がっています。キャリア成長に必要なスキルを身につけ、自分らしいキャリアを築くことができます。
Making A Meaningful Impact Midnight Blue RGB

現実社会へのインパクト

あなたが信頼している世界的な大手ブランドを思い浮かべてみてください。その多くが、ビジネスをさらに強化するために私たちを頼りにしています。ここでは、大胆なアイデアを、世界中の人々の暮らしをより良くするソリューションへと形にしていくことができます。

Cognizantへのキャリアの道筋

採用プロセスの流れをご紹介します。職種や勤務地によって内容が異なる場合がありますので、あらかじめご了承ください。詳しくはFAQをご覧ください。

ラップトップを使用してテーブルに座っている人

ステップ1：最適なポジションに応募する

あなたのスキルやキャリア目標に合った募集職種を見つけ、自分が最適な人材である理由をぜひアピールしてください。該当するポジションが見つからない場合は、タレントコミュニティへの登録をご検討ください。

タブレットを持ち電話で話している人

ステップ2：採用担当者（リクルーター）とつながる

当社のリクルーターが適性があると判断した場合、あなたについて、またこれまでの経験やスキルがそのポジションにどのように合致するかを詳しく知るために、短いオンライン面談（初回のご連絡）を設定します。

ノートパソコンを持ってテーブルで微笑む人

ステップ3：スキルをアピールする

双方が採用プロセスを継続したいと判断した場合、採用チームとの面接に進みます。職種によっては、技術評価やクライアント面接が行われる場合もあります。

テーブルを囲んで座る人々のグループ

ステップ4：最終判断

その後、当社のチームが各候補者の、当該ポジションで成功する可能性を総合的に検討します。あなたと当社の双方にとって最適なマッチを見極めるため、このステップにはお時間を要する場合がありますが、進捗については随時ご連絡しますのでご安心ください。

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