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Lead GIS Integration Engineer - Remote

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Position Overview

We are seeking an experienced Lead GIS Integration Engineer to drive the technical design, architecture, and delivery of a Next-Generation GIS Program. This role is critical in integrating legacy Smallworld GIS and modern Esri Utility Network data into an Advanced Distribution Management System (ADMS).

The ideal candidate will bridge enterprise GIS, real-time Operational Technology (OT), and cloud-native data engineering by establishing scalable, event-driven data pipelines within an AWS environment to ensure seamless synchronization during a multi-year transformation.

Key Responsibilities

GIS Integration & Architecture

  • Interface Design: Lead the architecture of high-availability integrations between Smallworld, Esri ArcGIS Enterprise (Utility Network), and the ADMS platform.
  • Event-Driven Pipelines: Design and implement real-time data streams using Apache Kafka (MSK) for incremental network model updates and spatial asset changes.
  • Model Reconciliation: Resolve data model conflicts, schema mismatches, and business rule differences when translating GIS connectivity into ADMS topology.
  • Standards Enforcement: Define and enforce integration standards, data contracts, and API design patterns (REST/SOAP).

Data Engineering & Migration Cutover

  • Spatial ETL Pipelines: Build end-to-end ETL pipelines using FME Form/Flow and Python, including automated deployment and auditing.
  • Coexistence Strategy: Enable dual-source data ingestion to support phased migration (handling active circuits from both Smallworld and Esri simultaneously).
  • Runbook Execution: Develop migration runbooks, validation scripts, and automated rollback procedures for production cutovers.

Cloud & DevOps

  • Cloud Infrastructure: Design and manage AWS infrastructure for GIS and streaming workloads (EC2, S3, RDS/Aurora, Lambda, ECS/EKS, API Gateway).
  • CI/CD Automation: Implement CI/CD pipelines and branching strategies using Git alongside Infrastructure as Code (Terraform or CloudFormation).
  • Observability: Monitor pipeline health, establish alerting via CloudWatch, and lead incident response for production systems.

Required Qualifications

  • Experience: 8+ years in GIS engineering, system integration, or spatial data engineering, with 3+ years in a technical leadership role.
  • Domain Expertise: Experience delivering GIS-to-ADMS/OMS integrations (e.g., GE, Schneider Electric, Oracle, Hitachi/ABB) within electric or gas utilities.
  • Data Standards: Strong understanding of CIM (IEC 61968 & 61970) standards for utility data exchange.
  • Streaming & ETL: Hands-on experience with Apache Kafka (topic design, producers/consumers, schema registry) and FME Form/Flow.
  • Programming: Advanced Python skills using spatial libraries (GeoPandas, Shapely, Fiona, ArcPy) and API frameworks (FastAPI).
  • Databases: Expertise in PostgreSQL/PostGIS and Oracle Spatial.

Preferred Qualifications

  • AWS Certified Solutions Architect certification.
  • Experience with Smallworld CASE tools or Esri Utility Network configuration.
  • Experience with automated testing frameworks for spatial data (e.g., Pytest).
  • Familiarity with Agile/Scrum methodologies.

Technical Environment

  • Core Systems: GE Smallworld, Esri ArcGIS Enterprise 11.1+ (Utility Network), ADMS
  • Streaming & Cloud: Apache Kafka / AWS MSK, AWS services (Lambda, S3, RDS, EKS)
  • Development & DevOps: Python (GeoPandas, FastAPI), FME Form/Flow, Terraform, Git, CI/CD

Work Environment & Travel

  • Location: Hybrid / Remote Eligible (Charlotte, NC preferred)
  • Travel: Up to 20% for onsite workshops, stakeholder meetings, and critical migration cutovers

コグニザントについて   
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI Builderおよびテクノロジーサービスプロバイダーとして、お客様にフルスタックのAIソリューションを構築することで、AI投資と企業価値を結ぶ架け橋となっています。業界、ビジネスプロセス、エンジニアリングに関する当社の深い専門知識を活かし、組織固有のビジネス環境をテクノロジー・システムに組み込みます。これにより、人間の可能性を最大限に引き出し、確かな成果を実現するとともに、急速に変化する世界においてグローバル企業が常に一歩先を行くための支援を行っています。 詳細については、cognizant.ai をご覧ください。  

雇用に関する追加情報
本募集に記載されている報酬情報は、掲載日時点で正確なものです。Cognizantは、適用される法令に従い、いつでも本情報を変更する権利を留保します。

応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現在有効な州政府または政府発行の身分証明書の提示を求められる場合があります。

Cognizantは機会均等雇用主です。応募および選考において、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、その他連邦法・州法・地方自治体の法律により保護されるいかなる特性に基づく差別も行いません。

あなたが成長し、活躍できるよう支える福利厚生

当社の福利厚生プログラムは、あなたを第一に考えて設計されており、充実し、バランスの取れた健やかな生活を送れるようサポートします。

葉のある植物の青い線画

経済的なウェルビーイング

当社では市場データを定期的に見直し、皆さんがもたらす価値が正しく報酬に反映されるよう努めています。福利厚生は給与だけにとどまらず、退職金・年金制度や金融教育などが含まれる場合があります。

Stay Healthy Midnight Blue RGB

身体的およびメンタルヘルス

有給休暇、可能な範囲での柔軟な働き方、医療保険制度、カウンセリング、メンタルヘルス・アライシップ・プログラムなどを通じて、あなたが自身のウェルビーイングを大切にできるよう支援します。

Build The Career You Want Midnight Blue RGB

あなたのキャリアは、あなたの思い描くかたちで

Cognizantでは35万人以上の職種があり、新しいテクノロジー、業界、勤務地に挑戦する機会が広がっています。キャリア成長に必要なスキルを身につけ、自分らしいキャリアを築くことができます。
Making A Meaningful Impact Midnight Blue RGB

現実社会へのインパクト

あなたが信頼している世界的な大手ブランドを思い浮かべてみてください。その多くが、ビジネスをさらに強化するために私たちを頼りにしています。ここでは、大胆なアイデアを、世界中の人々の暮らしをより良くするソリューションへと形にしていくことができます。

Cognizantへのキャリアの道筋

採用プロセスの流れをご紹介します。職種や勤務地によって内容が異なる場合がありますので、あらかじめご了承ください。詳しくはFAQをご覧ください。

ラップトップを使用してテーブルに座っている人

ステップ1：最適なポジションに応募する

あなたのスキルやキャリア目標に合った募集職種を見つけ、自分が最適な人材である理由をぜひアピールしてください。該当するポジションが見つからない場合は、タレントコミュニティへの登録をご検討ください。

タブレットを持ち電話で話している人

ステップ2：採用担当者（リクルーター）とつながる

当社のリクルーターが適性があると判断した場合、あなたについて、またこれまでの経験やスキルがそのポジションにどのように合致するかを詳しく知るために、短いオンライン面談（初回のご連絡）を設定します。

ノートパソコンを持ってテーブルで微笑む人

ステップ3：スキルをアピールする

双方が採用プロセスを継続したいと判断した場合、採用チームとの面接に進みます。職種によっては、技術評価やクライアント面接が行われる場合もあります。

テーブルを囲んで座る人々のグループ

ステップ4：最終判断

その後、当社のチームが各候補者の、当該ポジションで成功する可能性を総合的に検討します。あなたと当社の双方にとって最適なマッチを見極めるため、このステップにはお時間を要する場合がありますが、進捗については随時ご連絡しますのでご安心ください。

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