Key Responsibilities
- Support the AI infrastructure to enable stakeholders to identify business processes that can be enhanced or automated using AI/ML.
- Support the AI infrastructure to enable stakeholders to conduct feasibility studies to determine the viability of AI solutions (predictive analytics, computer vision, NLP) against business constraints.
- Work closely with stakeholders to ensure data pipelines lifecycle.
- Perform root cause analysis on AI infrastructure for any model failures or unexpected outputs.
- Enable prompt-engineer Large Language Models (GPT, Claude, local Qwen)
- Enable Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, ensuring data context is accurate and hallucination rates are low.
- Perform AI infrastructure benchmarking
- Act as resources for AI related operation, project implementation, local LLM deployment, capacity planning and troubleshooting.
- Handle AI related frameworks and python packages upgrade.
- Deal with configuration and troubleshooting for Nvidia hardware and relevant drivers including CUDA.
- Integrate AI hardware and inference framework plus application
Required Skills & Qualifications
Experience
- Proficiency with Linux environment and python
- Languages: proficiency in Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn), R.
- SQL: Advanced ability to write complex queries and work with relational databases (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL).
- BI Tools: Experience with visualization tools (Tableau, Power BI).
- MLOps: Familiarity with model tracking tools (MLflow, Weights & Biases) and cloud platforms (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI).
- LLM Stack: Experience with LangChain or vector databases PGVector is desirable.
- Data science experience such as airflow implementation and relevant data pipeline configuration.
- Experience with MLOps pipelines and CI/CD for machine learning.
- Familiarity with Docker and Kubernetes.
- Implementation and maintenance of local AI inference making use of open source models like Qwen3.5
Education
- Bachelor’s degree in information technology or equivalent relevant qualifications
- Preferred with AI related certificates
Skills / Competencies
- Ability to communicate effectively in English and Cantonese/Mandarin
- Good listening skills & customer service expertise
- Ability to work as part of a team to accomplish common goals
- Log, troubleshoot, and track problems to a successful conclusion
- Ability to present ideas in user-friendly language to non-technical personnel and end users
#LI-AL1
コグニザントのコミュニティ：
私たちは、互いを尊重し支え合う優秀な人材の集まりです。社員一人ひとりが成長し、力を発揮できるよう、エネルギッシュで協力的かつインクルーシブな職場環境を大切にしています。
- コグニザントは、世界中に30万人以上のアソシエイトを擁するグローバルコミュニティです。
- 私たちは、より良い方法を夢見るだけでなく、それを実現します。
- 人、クライアント、企業、地域社会、そして環境に対して、常に「正しいこと」を行うことで責任を果たします。
- あなたにとって最適なキャリアパスを築くことができる、革新的な環境を提供します。
私たちについて：
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI builderおよびテクノロジーサービスプロバイダとして、AI投資を企業価値へとつなげるフルスタックのAIソリューションを提供しています。業界、業務プロセス、エンジニアリングに関する深い専門性を強みに、各企業固有のコンテキストをテクノロジーシステムに組み込み、人の力を最大限に引き出すとともに、具体的な成果の創出と、急速に変化する世界におけるグローバル企業の競争力維持を支援します。詳しくは、当社ウェブサイト www.cognizant.com をご覧ください。
コグニザントは機会均等を重視する雇用主です。応募者および候補者は、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、または連邦、州、地方の法律で保護されているその他の特性に基づいて差別されることはありません。
免責事項：
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現住所または政府発行の身分証明書の提示が必要となる場合があります。