Key Responsibilities
- Support the AI infrastructure to enable stakeholders to identify business processes that can be enhanced or automated using AI/ML.
- Support the AI infrastructure to enable stakeholders to conduct feasibility studies to determine the viability of AI solutions (predictive analytics, computer vision, NLP) against business constraints.
- Work closely with stakeholders to ensure data pipelines lifecycle.
- Perform root cause analysis on AI infrastructure for any model failures or unexpected outputs.
- Enable prompt-engineer Large Language Models (GPT, Claude, local Qwen)
- Enable Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, ensuring data context is accurate and hallucination rates are low.
- Perform AI infrastructure benchmarking
- Act as resources for AI related operation, project implementation, local LLM deployment, capacity planning and troubleshooting.
- Handle AI related frameworks and python packages upgrade.
- Deal with configuration and troubleshooting for Nvidia hardware and relevant drivers including CUDA.
- Integrate AI hardware and inference framework plus application
Required Skills & Qualifications
Experience
- Proficiency with Linux environment and python
- Languages: proficiency in Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn), R.
- SQL: Advanced ability to write complex queries and work with relational databases (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL).
- BI Tools: Experience with visualization tools (Tableau, Power BI).
- MLOps: Familiarity with model tracking tools (MLflow, Weights & Biases) and cloud platforms (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI).
- LLM Stack: Experience with LangChain or vector databases PGVector is desirable.
- Data science experience such as airflow implementation and relevant data pipeline configuration.
- Experience with MLOps pipelines and CI/CD for machine learning.
- Familiarity with Docker and Kubernetes.
- Implementation and maintenance of local AI inference making use of open source models like Qwen3.5
Education
- Bachelor’s degree in information technology or equivalent relevant qualifications
- Preferred with AI related certificates
Skills / Competencies
- Ability to communicate effectively in English and Cantonese/Mandarin
- Good listening skills & customer service expertise
- Ability to work as part of a team to accomplish common goals
- Log, troubleshoot, and track problems to a successful conclusion
- Ability to present ideas in user-friendly language to non-technical personnel and end users
#LI-AL1
La Comunidad Cognizant:
Somos un equipo que se aprecia y apoya mutuamente. Nuestros asociados trabajan en un entorno colaborativo e integrador en el que todos pueden prosperar.
- Cognizant es una comunidad global con más de 300.000+ asociados en todo el mundo.
- No solo soñamos con un mundo mejor, sino que trabajamos para hacerlo realidad.
- Cuidamos de nuestros asociados, clientes, socios, comunidades y entorno haciendo lo correcto.
- Fomentamos un entorno innovador en el que puedes desarrollar tu carrera profesional.
Acerca de nosotros
Cognizant (NASDAQ: CTSH) es arquitecto de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que traduce la inversión en inteligencia artificial en valor empresarial real mediante soluciones de IA de stack completo adaptadas a cada cliente. Su profundo conocimiento de la industria, los procesos y la ingeniería le permite integrar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan un impacto real en el negocio y mantienen a las grandes empresas globales un paso adelante en un mundo en constante cambio. Para más información, visita www.cognizant.es o síguenos en @cognizant.
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