Location: Poland / Remote
About the Role
We are looking for a Mid‑Level QA Engineer with strong analytical skills and hands‑on experience in system testing, simulation analysis, Python, and SQL. In this role, you will work on validating complex autonomous‑system behaviors through large‑scale software simulations. You will triage failures, analyze system behavior, and ensure that test processes follow industry best practices and internal quality standards.
You will collaborate with cross‑functional engineering teams, use in‑house tools to review simulation outputs, and contribute to continuous improvements in testing workflows and automation.
Responsibilities
- Execute system‑level software tests and simulation scenarios aligned with autonomous‑vehicle best practices, parameters, and safety criteria.
- Perform defect triage, analyze failing simulations, identify root causes, and document results in clear, structured, and programmatic reports.
- Create detailed test descriptions, diagrams, and documentation for new and existing requirements.
- Use internal tools to review simulation results, validate expected behavior, and determine whether failures are acceptable or require escalation.
- Write and maintain Python scripts to support testing workflows, automation, and data validation.
- Use SQL queries to extract, validate, and analyze data from dashboards and test datasets.
- Ensure dashboards and reporting tools reflect the latest release data and remain accurate.
- Continuously improve testing workflows, automation coverage, and triage efficiency.
Collaborate with engineering teams to ensure alignment with testing standards, quality expectations, and release timelines.
Must‑Have Skills
- 3–4 years of experience in QA Engineering, System Testing, or similar roles.
- Working knowledge of Python for scripting, automation, and data analysis.
- Strong understanding of SQL for querying and validating test data.
- Experience with system testing, simulation‑based testing, or large‑scale scenario validation.
- Ability to perform defect triage, analyze failures, and produce clear, accurate reports.
- Experience creating test documentation, diagrams, and requirement‑based test descriptions.
- Ability to work with internal tools to review simulation outputs and document exceptions.
- Strong analytical mindset and attention to detail.
Ability to work in a fast‑paced, iterative engineering environment.
Nice‑to‑Have Skills
- Commercial experience in the automotive or autonomous systems testing domain.
- ISTQB certification or equivalent QA credentials.
- US driving experience, supporting better understanding of real‑world driving behavior and test scenarios.
- Experience with simulation frameworks, robotics, or sensor‑based systems.
Why Join Us?
- Work on cutting‑edge simulation and system‑level testing for next‑generation autonomous technologies.
- Collaborate with highly skilled engineers in a dynamic, innovation‑driven environment.
- Opportunities to grow into automation, tooling, or domain‑specific expertise.
- A culture focused on quality, continuous improvement, and engineering excellence.
#LI-SM3
コグニザントのコミュニティ：
私たちは、互いを尊重し支え合う優秀な人材の集まりです。社員一人ひとりが成長し、力を発揮できるよう、エネルギッシュで協力的かつインクルーシブな職場環境を大切にしています。
- コグニザントは、世界中に30万人以上のアソシエイトを擁するグローバルコミュニティです。
- 私たちは、より良い方法を夢見るだけでなく、それを実現します。
- 人、クライアント、企業、地域社会、そして環境に対して、常に「正しいこと」を行うことで責任を果たします。
- あなたにとって最適なキャリアパスを築くことができる、革新的な環境を提供します。
私たちについて：
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI builderおよびテクノロジーサービスプロバイダとして、AI投資を企業価値へとつなげるフルスタックのAIソリューションを提供しています。業界、業務プロセス、エンジニアリングに関する深い専門性を強みに、各企業固有のコンテキストをテクノロジーシステムに組み込み、人の力を最大限に引き出すとともに、具体的な成果の創出と、急速に変化する世界におけるグローバル企業の競争力維持を支援します。詳しくは、当社ウェブサイト www.cognizant.com をご覧ください。
コグニザントは機会均等を重視する雇用主です。応募者および候補者は、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、または連邦、州、地方の法律で保護されているその他の特性に基づいて差別されることはありません。
免責事項：
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現住所または政府発行の身分証明書の提示が必要となる場合があります。