Job Summary
Seeking a senior AWS Data Engineer with 7 to 10 years of experience.
Responsibilities
AWS Data Engineer Skillset
Claude code is a required skill - Should have at least completed trainings
A. Core AWS Data Engineering - Required
Strong experience building pipelines using
AWS Glue or Lambda PySpark or Python for batch and micro-batch processingMedallion architecture implementation - Bronze or Silver or Gold layersAmazon S3 data lake design for raw curated and certified zonesAmazon Athena for analytical querying and cost aware access patternsApache Iceberg table design partitioning and maintenanceSnapshot management and time travel usage in IcebergAmazon Redshift for high concurrency and analytical workloadsAmazon RDS - approved engines for operational and serving data storesB. Pipeline Orchestration and Eventing - Required
Workflow orchestration using AWS Step FunctionsEvent-driven ingestion using Amazon EventBridgeAWS Lambda for lightweight processing and control plane logicAWS Fargate and approved container platforms for scalable executionCoordination of batch micro batch and event driven pipelinesError handling retries and compensating actionsState management for long running and multi stage workflowsC. Data Reliability and Operational Readiness -Required
Design of idempotent restartable pipelinesBackfill and reprocessing strategiesDefinition and monitoring of pipeline SLAs or SLOsIntegration with enterprise monitoring and alerting toolsD. Cost and Performance Engineering - Strongly Preferred
Athena or RDS or Redshift query optimization and cost managementGlue job sizing tuning and cost controlsLambda execution optimization memory duration invocation patternsCost efficient use of Fargate and containerized workloadsS3 storage optimization across Bronze or Silver or Gold layersAwareness of end to end AWS cost tradeoffs across storage compute and orchestration
Certifications Required
AWS Certification preferred.
コグニザントについて
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI Builderおよびテクノロジーサービスプロバイダーとして、お客様にフルスタックのAIソリューションを構築することで、AI投資と企業価値を結ぶ架け橋となっています。業界、ビジネスプロセス、エンジニアリングに関する当社の深い専門知識を活かし、組織固有のビジネス環境をテクノロジー・システムに組み込みます。これにより、人間の可能性を最大限に引き出し、確かな成果を実現するとともに、急速に変化する世界においてグローバル企業が常に一歩先を行くための支援を行っています。 詳細については、cognizant.ai をご覧ください。
雇用に関する追加情報
本募集に記載されている報酬情報は、掲載日時点で正確なものです。Cognizantは、適用される法令に従い、いつでも本情報を変更する権利を留保します。
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現在有効な州政府または政府発行の身分証明書の提示を求められる場合があります。
Cognizantは機会均等雇用主です。応募および選考において、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、その他連邦法・州法・地方自治体の法律により保護されるいかなる特性に基づく差別も行いません。
