Skill: Consultant – Data Science
Exp: 4 to 7 years
Location: Hyderabad
Shift: Night Shift
As a Consultant, you contribute to technical delivery across modernization and cloud transformation projects. You work under the guidance of senior consultants and architects, applying strong hands‑on skills to implement solutions that align with established standards. You build subject‑matter expertise while strengthening delivery consistency and technical execution.
Responsibilities
· Execute delivery tasks that support solution architectures and modernization priorities.
· Implement application, data, or cloud components based on established technical designs.
· Collaborate with team members across App Innovation, Cloud Platform, and Data & AI to ensure integrated delivery.
· Follow delivery frameworks, coding standards, and quality checks established for the project.
· Participate in design walkthroughs and apply feedback to improve technical execution.
· Collaborate with architects, project managers, and client stakeholders to drive successful outcomes.
· Support junior team members by sharing knowledge and best practices.
· Support documentation, testing, and validation activities aligned to delivery needs.
· Provide status updates, surface risks, and collaborate with leads to maintain execution quality.
· Apply current Azure technologies and Microsoft frameworks to optimize solutions for maintainability, performance, and cost efficiency.
· Contribute to reusable assets and internal frameworks as assigned.
· Manage workload and commitments to meet utilization goals while maintaining architectural quality across engagements.
· Invests in internal thought leadership, culture of feedback, knowledge-sharing, and/or Intellectual Property development opportunities, including communities of practice and internal initiatives.
· Delivery and Consulting Excellence
· Build trust with managers and product owners, influencing priorities and roadmaps in ways that support the client’s long-term interests.
· Support effective Agile practices by ensuring a clear Definition of Done, and data-informed course corrections based on telemetry and feedback.
· Demonstrated ability to leverage AI and emerging technologies to improve productivity, enhance decision-making, streamline delivery processes, and drive measurable business value. Commitment to continuous learning and adoption of new digital capabilities is required.
Requirements
· 2 or more years of relevant experience implementing technical solutions on Azure.
· Two years of experience in data science, machine learning, or advanced analytics, preferably in consulting or client-facing settings.
· Demonstrated ability to build and deploy data and ML components on Azure or comparable cloud environments.
· Proficiency in one or two of the following areas:
o Data Engineering & Integration – Spark, Azure Data Factory, Synapse, Delta Lake, or Data Lake Storage.
o Machine Learning – model development, feature engineering, validation, and tuning using Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PySpark).
o MLOps & Automation – MLflow, Azure ML pipelines, CI/CD concepts, or model monitoring.
o Analytics & Visualization – Power BI, Plotly, Seaborn, Matplotlib for communicating insights.
o Cloud & AI Foundations – exposure to Azure Databricks, Fabric, or Prompt Flow; basic understanding of agentic frameworks (Semantic Kernel, AutoGen).
· Familiarity with data modeling, experiment design, and statistical inference concepts.
· Knowledge of modern development tools such as GitHub, Copilot, and version control workflows.
· Exposure to data governance, metadata management, or Responsible AI practices.
· Prior hands-on work with Databricks Unity Catalog or Microsoft Fabric.
· Relevant Azure or Databricks certifications in Data, AI, or Architecture.
· Technical foundation in one Azure domain (Application Innovation, Cloud Platform, or Data & AI)
· Demonstrated ability to execute assigned tasks within application, cloud, or data domains.
· Experience working within delivery teams and following established technical processes with attention to detail.
· Effective communicator able to work collaboratively across project teams.
· Exposure to hybrid or multi-cloud environments is a plus
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
