Cognizant is seeking an AI Site Reliability Engineer to build and operate the reliable, scalable, and secure infrastructure behind our AI and machine-learning platforms.
You will work across cloud infrastructure, Kubernetes, GPU compute, model-serving systems, observability, automation, and incident response. You will partner with software, data science, security, and platform teams to ensure our AI systems meet high standards for availability, latency, performance, cost, and operational safety.
Responsibilities
• Design, operate, and improve highly available infrastructure for AI training, inference, and data-processing workloads.
• Define and manage service-level objectives, reliability metrics, error budgets, and capacity plans.
• Build monitoring, logging, tracing, alerting, and AI-specific observability for model-serving platforms.
• Lead incident response, root-cause analysis, post-incident reviews, and reliability improvements.
• Automate deployment, scaling, rollback, disaster recovery, and routine operational tasks.
• Operate Kubernetes-based services, cloud platforms, GPU clusters, networking, storage, and CI/CD systems.
• Improve model-serving performance, including latency, throughput, GPU utilization, availability, and cost efficiency.
• Develop safe automation and self-healing workflows for common production issues.
• Establish operational standards for model versioning, rollouts, canary releases, feature flags, and rollback procedures.
• Collaborate with engineering and ML teams to make AI systems production-ready.
• Maintain clear runbooks, architecture documentation, and operational procedures.
• Participate in an on-call rotation and help build a sustainable, low-noise operational culture.
Required Qualifications
• 4+ years of experience in SRE, infrastructure engineering, DevOps, platform engineering, or production engineering.
• Strong Linux, networking, cloud, and distributed-systems experience.
• Hands-on experience with Kubernetes and infrastructure-as-code tools such as Terraform.
• Experience with at least one major cloud platform: AWS, Azure, or Google Cloud.
• Proficiency in Python, Go, or another programming language used for automation and production systems.
• Experience with observability platforms, metrics, logs, traces, and incident-management practices.
• Experience operating production services with defined availability and performance targets.
• Strong troubleshooting, communication, documentation, and systems-thinking skills.
Preferred Qualifications
• Experience operating machine-learning or generative-AI workloads in production.
• Familiarity with GPUs, CUDA, model-serving systems, vector databases, or high-performance computing.
• Experience with tools such as Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Argo CD, Helm, or service meshes.
• Knowledge of MLOps practices, model lifecycle management, and ML/data pipelines.
• Experience with reliability testing, chaos engineering, load testing, or capacity modeling.
• Understanding of AI security, data privacy, model-safety controls, and access management.
Success in This Role
Within the first year, you will help reduce critical incidents, improve detection and recovery times, increase platform availability, improve infrastructure utilization, and create repeatable operational standards for deploying and running AI systems at scale.
The salary range for this role is between $142,000 and $167,500 depending on skills and qualifications of the candidate. Applications will be accepted till 10/31/2026
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
