Job Summary
15+ years of experience in DevOps Infrastructure Automation and Kubernetes administration.
Proven leadership in managing on-prem container orchestration platforms at scale.
Architectural understanding of microservices distributed systems and secure automation frameworks.
Deep expertise in Docker Kubernetes OpenShift and CI/CD tooling.
Experience with Helm GitOps and secure credential management.
Strong proficiency in Linux administration Shell scripting and Python.
Responsibilities
Kubernetes Cluster Leadership
Architect administer and scale enterprise-grade Kubernetes clusters in on-prem datacentre.
- Lead cluster lifecycle management: provisioning upgrades patching node pools and capacity planning.
Define and enforce multi-tenant governance using RBAC network policies Pod-Security Policies and Namespaces.
Implement and optimize Ingress controllers service meshes and API gateways for secure traffic routing.
Establish high availability disaster recovery and backup strategies for cluster components and workloads.
Drive root cause analysis and resolution of complex cluster-level issues.
Containerization & Orchestration Strategy
Oversee containerization standards using Docker Compose and private registries.
Lead deployment and orchestration of microservices via Kubernetes Helm.
Define resource optimization strategies including autoscaling affinity rules and quota enforcement.
CI/CD Architecture
Architect and govern CI/CD pipelines
Standardize build and release processes across diverse tech stacks
Design reusable pipeline frameworks and automation templates for rapid onboarding and delivery.
Integrate CI/CD with Kubernetes for seamless rollout rollback and canary deployments.
AI Workflow Enablement (ClearML)
Lead integration of ClearML for experiment tracking model versioning and pipeline orchestration.
Collaborate with AI/ML teams to containerize models and automate GPU job scheduling.
Build and maintain custom ClearML agents and workflows for reproducible experimentation and deployment.
Scripting & Tooling
Develop robust automation scripts in Shell Python
Build internal tools and dashboards to enhance infrastructure observability and operational efficiency.
Understanding of NIM services CUDA frameworks & libraries/models from OpenAI/Hugging face are good-to-have from Infrastructure perspective.
Certifications Required
relevant certifications
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
