Role –Gen AI Engineer
Location: AIA-Chennai
Exp: 3 to 12 years
Job Description:
- Collect and prepare data for training and evaluating multimodal foundation models. This may involve cleaning and processing text data or creating synthetic data.
- Develop and optimize large-scale language models like GANs (Generative Adversarial Networks) and VAEs (Variational Autoencoders)
- Work on tasks involving language modeling, text generation, understanding, and contextual comprehension.
- Regularly review and fine-tune Large Language models to ensure maximum accuracy and relevance for custom datasets.
- Build and deploy AI applications on cloud platforms – any hyperscaler Azure, GCP or AWS.
- Integrate AI models with our company's data to enhance and augment existing applications.
Role & Responsibility
- Handle data preprocessing, augmentation, and generation of synthetic data.
- Design and develop backend services using Python or .NET to support OpenAI-powered solutions (or any other LLM solution)
- Develop and Maintaining AI Pipelines
- Work with custom datasets, utilizing techniques like chunking and embeddings, to train and fine-tune models.
- Integrate Azure cognitive services (or equivalent platform services) to extend functionality and improve AI solutions
- Collaborate with cross-functional teams to ensure smooth deployment and integration of AI solutions.
- Ensure the robustness, efficiency, and scalability of AI systems.
- Stay updated with the latest advancements in AI and machine learning technologies.
Skills & Experience
· Strong foundation in machine learning, deep learning, and computer science.
· Expertise in generative AI models and techniques (e.g., GANs, VAEs, Transformers).
· Experience with natural language processing (NLP) and computer vision is a plus.
· Ability to work independently and as part of a team.
· Knowledge of advanced programming like Python, and especially AI-centric libraries like TensorFlow, PyTorch, and Keras. This includes the ability to implement and manipulate complex algorithms fundamental to developing generative AI models.
· Knowledge of Natural language processing (NLP) for text generation projects like text parsing, sentiment analysis, and the use of transformers like GPT (generative pre-trained transformer) models.
· Experience in Data management, including data pre-processing, augmentation, and generation of synthetic data. This involves cleaning, labeling, and augmenting data to train and improve AI models.
· Experience in developing and deploying AI models in production environments.
- Knowledge of cloud services (AWS, Azure, GCP) and understanding of containerization technologies like Docker and orchestration tools like Kubernetes for deploying , managing and scaling AI solutions
- Should be able to bring new ideas and innovative solutions to our clients
เกี่ยวกับเรา:
ค็อกนิแซนท์ (NASDAQ: CTSH) เป็นผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยีและ AI Builder ที่ทำหน้าที่เชื่อมโยงการลงทุนด้าน AI เข้ากับมูลค่าทางธุรกิจขององค์กร ผ่านการพัฒนาโซลูชัน AI แบบฟูลสแตกให้กับลูกค้า ด้วยความเชี่ยวชาญเชิงลึกในอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรม เรานำบริบทเฉพาะของแต่ละองค์กรไปผสานเข้ากับระบบเทคโนโลยี เพื่อเพิ่มศักยภาพของมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.cognizant.com หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
