Experience: Minimum 6+ years
Required skills: Java or Phyton with GenAI / LLMs (RAG, Agentic systems), Microsoft Copilot
Nice to have skills: NodeJS, Document AI, Intelligent Document Processing (IDP), Optical Character Recognition (OCR), Natural Language Processing (NLP), and Virtual Assistants such as Kore.ai and similar platforms.
Job Summary:
Software Engineer (GenAI) will design and deliver robust enterprise applications using Java, Spring and Microservices within a hybrid work model. Strong in Java or Phyton with GenAI / LLMs (RAG, Agentic systems), Microsoft Copilot
Responsibilities:
- Design and implement scalable microservices using Java, Spring Boot and Spring MVC to support high volume cards and payments processing in a hybrid work environment.
- Develop secure and efficient APIs for authorizing clearing and settling card transactions while maintaining strict compliance with industry standards for data protection.
- Optimize application performance and scalability by profiling services tuning JVM parameters and refining database interactions for peak transaction windows in day shift operations.
- Collaborate with product owners architects and quality engineers to refine user stories and transform complex payments requirements into clear technical designs.
- Implement robust error handling logging and monitoring strategies that provide deep observability into microservices health transaction flows and exception patterns.
- Write clean modular and testable Java and JavaScript code with high unit and integration test coverage to ensure reliability of cards and payments features.
- Integrate applications with card networks payment gateways and internal risk systems while ensuring accurate message formats and stable connectivity.
- Conduct detailed code reviews and provide constructive feedback that improves code quality security posture and adherence to engineering standards across the team.
- Coordinate with DevOps teams to containerize services configure pipelines and support smooth deployments across multiple test and production environments.
- Analyze production incidents in cards and payments flows identify root causes and implement permanent fixes that enhance stability and customer trust.
- Document technical designs sequence diagrams and interface contracts so that other engineers and partner teams can understand and extend the platform with confidence.
- Mentor less experienced engineers through pairing design discussions and example implementations that demonstrate modern patterns for microservices and transaction processing.
- Engage with business and operations stakeholders to clarify acceptance criteria refine edge cases and ensure that delivered features reduce friction for payment users.
Qualifications:
- Demonstrate strong proficiency in Java and object oriented design principles applied to complex transaction processing systems in the cards and payments domain.
- Exhibit deep hands on experience building and maintaining microservices using Spring Boot and Spring MVC with a focus on reliability and observability.
- Apply solid skills in JavaScript for building or enhancing user facing components and internal tools that interact with payments services.
- Bring proven experience in cards and payments including authorization flows settlement cycles chargebacks and fraud controls in regulated environments.
- Utilize practical knowledge of relational databases messaging systems and caching strategies to support low latency and high throughput payment workloads.
- Show familiarity with testing frameworks continuous integration practices and code quality tools that ensure safe and repeatable releases.
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
