Job Summary
Sr Quality Engineer with three to five years experience will design and execute robust automation and quality strategies for cloud native microservice applications using GCP AWS Azure Kafka Docker Gitlab and Karate frameworks while ensuring stable performant and secure releases for a global high technology client in a flexible hybrid work environment
Responsibilities
- Drive end to end quality assurance for microservice based applications by designing effective test strategies that ensure reliable customer facing solutions
- Develop and maintain robust automated test suites using Karate and JavaScript to validate application functionality performance and regression scenarios across services
- Implement cloud aware test approaches for GCP AWS and Azure environments to validate scalability resilience and integration of distributed components
- Configure and manage Docker based test environments to enable consistent reproducible and isolated execution of automated and exploratory test cycles
- Integrate automated tests into Gitlab continuous integration pipelines to enable fast feedback cycles and reduce defects reaching later stages of delivery
- Design and execute Kafka focused testing scenarios that validate message flows event ordering error handling and data integrity across asynchronous systems
- Collaborate closely with developers product analysts and site reliability teams to clarify requirements align quality goals and resolve defects efficiently
- Analyze test results defect trends and production incidents to identify quality risks propose improvements and strengthen overall engineering practices
- Create detailed yet clear test plans test cases and execution reports that provide transparent visibility into release readiness for business and engineering partners
- Apply secure coding and testing practices across cloud microservice and integration layers to minimize vulnerabilities and support resilient enterprise solutions
- Perform root cause analysis for critical defects and partner with engineering teams to implement corrective actions that prevent issue recurrence and improve system stability
- Optimize test coverage by prioritizing high value scenarios based on risk business impact and usage patterns ensuring efficient use of testing effort
- Mentor peers on automation best practices cloud testing patterns and quality mindset to uplift overall team capability while contributing reusable testing assets
Qualifications
- possess a degree in computer science engineering or a related field or equivalent practical experience with a strong focus on software quality and automation practices
- demonstrate hands on experience building and maintaining automated tests using Karate and JavaScript for api web and microservice validation
- bring proven experience testing applications deployed on GCP AWS and Azure with familiarity in using cloud services logs and monitoring tools during validation
- show solid understanding of Kafka concepts including topics partitions consumers and producers with practical experience validating event driven workflows
- exhibit proficiency with Docker containerization for creating reproducible test environments and running automated suites in isolated contexts
- apply practical experience with Gitlab or similar tools for continuous integration continuous delivery and version control driven quality workflows
- display strong understanding of microservices architectures including service contracts api gateways and dependency management from a testing perspective
- appreciate prior exposure to high technology domain products or platforms where reliability scalability and performance are critical success factors
- communicate clearly in cross functional teams by explaining defects test results and quality risks in a concise and solution oriented manner
- adapt effectively to hybrid work arrangements by collaborating virtually and onsite while maintaining consistent productivity and engagement
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
