AIA Coimbatore
Experience : 6 to 9 years
Job Summary
Serve as a senior developer within a global industrial manufacturing environment designing and implementing resilient data solutions using Python and Snowflake technologies. Collaborate with cross functional teams in a hybrid work model to build secure analytic pipelines optimize Snowflake performance and enable data driven decisions that improve operational efficiency and business outcomes across the enterprise.
Responsibilities
- Design and implement robust Snowflake data models that support complex industrial manufacturing analytics and reporting needs while ensuring scalability and performance tuning across all environments.
- Develop schedule and monitor Snowflake tasks that orchestrate critical data workflows to ensure timely and accurate data availability for operations planning and financial stakeholders.
- Configure and maintain Snowflake streams to capture change data from key manufacturing systems enabling near real time insights into production performance and quality metrics.
- Build and optimize Snowpipe based ingestion pipelines that load diverse industrial data sources into Snowflake with high reliability resilience and minimal latency.
- Create efficient and maintainable Snowflake SQL code including views stored procedures and analytic queries that drive standardized metrics and dashboards for plant and enterprise users.
- Develop modular and reusable Python components that integrate with Snowflake Cortex to support advanced analytics predictive modeling and optimization use cases in industrial manufacturing.
- Collaborate with product owners process engineers and data analysts to translate manufacturing requirements into technical designs that align with data architecture standards and governance policies.
- Implement rigorous data quality checks and validation routines in Python and Snowflake to ensure accuracy completeness and consistency of production inventory and maintenance data.
- Optimize query performance and warehouse configurations in Snowflake to balance cost efficiency with fast response times for critical manufacturing and supply chain analytics workloads.
- Document end to end data flows technical designs coding standards and operational runbooks to support maintainability and knowledge sharing across the global development team.
- Provide technical guidance to peers on Python best practices Snowflake features and industrial data patterns while fostering a culture of continuous improvement in data engineering.
- Coordinate with enterprise security and compliance teams to apply proper access controls data masking and audit capabilities within Snowflake environments that handle sensitive manufacturing information.
- Participate in agile ceremonies and sprint planning to estimate effort manage priorities and deliver high quality data solutions on time within a hybrid work model.
Qualifications
- Bring extensive hands on experience in Python development focused on data engineering automation and integration with modern cloud data platforms.
- Demonstrate strong proficiency in Snowflake including Cortex tasks streams Snowpipe and advanced Snowflake SQL features relevant to large scale analytics.
- Apply proven expertise in designing data solutions for industrial manufacturing covering shop floor systems production planning quality management and asset maintenance data.
- Exhibit solid understanding of relational data modeling dimensional modeling and performance optimization techniques tailored to analytic workloads.
- Utilize experience with version control code review practices and automated testing frameworks to ensure reliable and maintainable data pipelines.
- Communicate effectively with technical and non technical partners to clarify requirements propose design options and explain trade offs in simple and practical language.
- Adapt to hybrid work arrangements by using collaboration tools and disciplined work habits to coordinate seamlessly with distributed team members and stakeholders.
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
