Data Engineer
Primary Skills
Python, Java, Kotlin — Proficient in writing clean, efficient, and maintainable code using modern programming languages.
Apache Spark, Hadoop, Kafka — Experience with Spark for large‑scale data processing and distributed data engineering environments.
Apache Hive — Knowledge of Hive for building and maintaining data warehousing solutions.
Apache Airflow — Skilled in orchestrating complex data workflows using Airflow.
SQL Server — Experience with SQL Server for database management and querying.
Software Testing Principles — Ability to design unit and integration tests (PyTest, JUnit) ensuring data accuracy and reliability across pipeline stages.
Docker & Kubernetes — Hands‑on experience deploying and managing data services in containerized environments.
CI/CD Tools — Familiarity with CI/CD tools such as Jenkins, GitHub Actions, or GitLab CI.
Role Overview
We are seeking a highly skilled Data Engineer to design, build, and maintain scalable data infrastructure and pipelines. The ideal candidate has strong experience with distributed systems, modern data processing frameworks, and cloud‑native deployment practices.
Key Responsibilities
Pipeline Development — Design, build, and maintain scalable data pipelines across distributed systems.
Data Governance — Implement and manage frameworks ensuring data quality, security, and compliance.
Performance Optimization — Optimize and troubleshoot data processing jobs for performance and reliability.
Testing Data Workflows — Apply unit and integration testing to validate data workflows and transformations.
Data Warehousing — Develop and maintain data warehousing solutions using Apache Hive.
Workflow Orchestration — Orchestrate data workflows using Apache Airflow.
Database Management — Manage and query databases using SQL Server.
Cross‑functional Collaboration — Work closely with data scientists and analysts to deliver data solutions.
Containerized Deployment — Use Docker and Kubernetes to deploy and manage data services.
CI/CD Automation — Implement CI/CD pipelines for automated testing, deployment, and monitoring.
Data Quality — Ensure data integrity and reliability across all pipelines.
Qualifications
Data Engineering Experience — Proven experience as a Data Engineer or similar role.
Programming Skills — Strong programming skills in Python, Kotlin, or Java.
Distributed Systems — Hands‑on experience with Apache Spark, Apache Hive, Apache Airflow, and SQL Server.
Cloud Platforms — Familiarity with AWS, GCP, or Azure is a plus.
Problem-solving — Excellent analytical skills and attention to detail.
Teamwork — Strong communication and collaboration abilities.
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
