Job Summary
Architect role for an experienced professional with twelve to sixteen years of background in designing and delivering large scale data and machine learning platforms using Azure Databricks and Azure Machine Learning in media and entertainment domain focused environments. The role uses a hybrid work model in day shift and emphasizes secure scalable and responsible solutions.
Responsibilities
Design robust Azure Databricks based data platforms that support high volume media content workflows and complex analytics needs for global business teams in a hybrid work environmentArchitect end to end Azure Machine Learning solutions that enable advanced prediction models for audience engagement content performance and personalized recommendations in media and entertainment use casesDefine scalable data lake and medallion architecture patterns on Azure that ensure reliable ingestion curation and consumption of structured and unstructured media data assetsCoordinate with product owners and domain experts to translate media and entertainment business goals into practical data and machine learning features and implementation roadmapsGuide engineering teams in implementing secure and cost optimized Azure Databricks clusters jobs and notebooks aligned with organizational governance and compliance standardsEstablish best practices for machine learning lifecycle management including experiment tracking model versioning model retraining and responsible deployment using Azure Machine LearningCollaborate with data engineers data scientists and platform specialists to troubleshoot performance issues and continuously improve data pipelines and model serving pipelinesPrepare detailed solution design documents and architecture diagrams that clearly describe integration points data flows and operational responsibilities for all stakeholdersReview existing media analytics solutions and recommend modernization approaches that leverage Azure Databricks Delta architecture and managed machine learning capabilitiesDefine monitoring strategies and observability standards for batch and streaming data jobs as well as machine learning endpoints to maintain reliable service levels for business critical workloadsDevelop governance guidelines for data quality feature stores and model management that uphold ethical use of data and fair outcomes in media and entertainment decision processesCoordinate security controls such as role based access policies encryption configurations and network isolation to protect sensitive content and usage data within the Azure ecosystemDocument reusable reference architectures patterns and playbooks that accelerate future Azure Databricks and Azure Machine Learning projects and help teams adopt consistent engineering practices
Qualifications
Describe educational background such as degree in computer science data engineering or related field combined with substantial industry experience in data and analytics architectureHighlight mandatory experience in Azure Databricks including cluster design job orchestration notebook development and performance tuning for data heavy media workloadsEmphasize mandatory expertise in Azure Machine Learning for building training evaluating and deploying machine learning models at scale with strong focus on automation and repeatabilityExplain proven experience working in media and entertainment domain including exposure to content supply chains digital distribution streaming analytics and audience measurement scenariosDetail strong proficiency in data engineering concepts such as distributed processing data modeling streaming data pipelines and data lakehouse patterns on Azure cloud platformsMention experience working in hybrid work models and collaborating across distributed teams using modern agile practices documentation standards and transparent communicationState nice to have familiarity with additional Azure services such as Azure Data Factory Azure Synapse and Azure Storage that complement Azure Databricks and Azure Machine Learning in enterprise solutionsDescribe ability to communicate complex technical concepts in clear business oriented language to stakeholders across technology and media business functions
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
