About the role
As a Sr. Python and Snowflake Developer, you will make an impact by designing, developing, and optimizing scalable cloud-based data solutions that support enterprise analytics, reporting, and business decision-making. You will be a valued member of the Data Engineering team and work collaboratively with architects, developers, business stakeholders, and cross-functional technology teams to deliver high-quality data products and modern data platforms.
In this role, you will:
- Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Snowflake, Python, and SQL.
- Build and optimize data ingestion, transformation, and integration solutions from multiple structured and semi-structured data sources.
- Develop and manage Snowflake databases, schemas, tables, views, streams, tasks, stages, and stored procedures to support enterprise data initiatives.
- Monitor, troubleshoot, and enhance data pipelines through performance tuning, data quality controls, and production support best practices.
- Mentor junior engineers and contribute to engineering excellence through code reviews, technical guidance, documentation, and CI/CD best practices.
Work model
At Cognizant, we strive to provide flexibility wherever possible and are committed to supporting a healthy work-life balance through our wellbeing programs. Based on this role’s business requirements, this is an onsite position requiring 5 days per week in a client or Cognizant office in Buffalo, New York.
The working arrangements for this role are accurate as of the date of posting. This may change based on the project you are engaged in, as well as business and client requirements. Rest assured, we will always be clear about role expectations.
What you need to have to be considered
- 7+ years of experience in data engineering, ETL/ELT development, data warehousing, or related software engineering roles.
- Strong hands-on experience designing and developing solutions using Snowflake.
- Advanced proficiency in Python for data processing, automation, API integration, and pipeline development.
- Advanced SQL expertise, including complex joins, CTEs, window functions, query optimization, and large-scale data processing.
- Experience building and supporting data pipelines using structured and semi-structured data formats such as CSV, JSON, Parquet, and XML.
- Proven experience implementing data quality, reconciliation, monitoring, logging, and exception-handling frameworks.
- Strong troubleshooting, root cause analysis, and production support capabilities.
- Experience with Git-based development practices and CI/CD deployment pipelines.
- Working knowledge of Snowflake security concepts, including RBAC, roles, privileges, secure views, and data access controls.
- Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related discipline, or equivalent professional experience.
These will help you stand out
- Experience working with Oracle, SQL Server, cloud storage platforms, and REST APIs.
- Hands-on experience with Snowflake features such as Streams, Tasks, Snowpipe, Stages, and warehouse optimization.
- Experience designing highly available, resilient, and performance-optimized data solutions in cloud environments.
- Strong understanding of data governance, data quality frameworks, and enterprise data management best practices.
- Experience leading technical discussions, mentoring engineers, and driving adoption of engineering standards and best practices.
We're excited to meet people who share our mission and can make an impact in a variety of ways. Don't hesitate to apply, even if you only meet the minimum requirements listed. Think about your transferable experiences and unique skills that make you stand out as someone who can bring new and exciting things to this role.
Salary and Other Compensation:
Applications will be accepted until November 29, 2026
The annual salary for this position is between $ 130,000 - $ 150,000 depending on experience and other qualifications of the successful candidate.
This position is also eligible for Cognizant’s discretionary annual incentive program, based on performance and subject to the terms of Cognizant’s applicable plans.
Benefits: Cognizant offers the following benefits for this position, subject to applicable eligibility requirements:
Medical/Dental/Vision/Life Insurance
Paid holidays plus Paid Time Off
401(k) plan and contributions
Long-term/Short-term Disability
Paid Parental Leave
Employee Stock Purchase Plan
Disclaimer: The salary, other compensation, and benefits information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น







