Key Responsibilities
- Support the AI infrastructure to enable stakeholders to identify business processes that can be enhanced or automated using AI/ML.
- Support the AI infrastructure to enable stakeholders to conduct feasibility studies to determine the viability of AI solutions (predictive analytics, computer vision, NLP) against business constraints.
- Work closely with stakeholders to ensure data pipelines lifecycle.
- Perform root cause analysis on AI infrastructure for any model failures or unexpected outputs.
- Enable prompt-engineer Large Language Models (GPT, Claude, local Qwen)
- Enable Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, ensuring data context is accurate and hallucination rates are low.
- Perform AI infrastructure benchmarking
- Act as resources for AI related operation, project implementation, local LLM deployment, capacity planning and troubleshooting.
- Handle AI related frameworks and python packages upgrade.
- Deal with configuration and troubleshooting for Nvidia hardware and relevant drivers including CUDA.
- Integrate AI hardware and inference framework plus application
Required Skills & Qualifications
Experience
- Proficiency with Linux environment and python
- Languages: proficiency in Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn), R.
- SQL: Advanced ability to write complex queries and work with relational databases (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL).
- BI Tools: Experience with visualization tools (Tableau, Power BI).
- MLOps: Familiarity with model tracking tools (MLflow, Weights & Biases) and cloud platforms (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI).
- LLM Stack: Experience with LangChain or vector databases PGVector is desirable.
- Data science experience such as airflow implementation and relevant data pipeline configuration.
- Experience with MLOps pipelines and CI/CD for machine learning.
- Familiarity with Docker and Kubernetes.
- Implementation and maintenance of local AI inference making use of open source models like Qwen3.5
Education
- Bachelor’s degree in information technology or equivalent relevant qualifications
- Preferred with AI related certificates
Skills / Competencies
- Ability to communicate effectively in English and Cantonese/Mandarin
- Good listening skills & customer service expertise
- Ability to work as part of a team to accomplish common goals
- Log, troubleshoot, and track problems to a successful conclusion
- Ability to present ideas in user-friendly language to non-technical personnel and end users
#LI-AL1
ชุมชนของค็อกนิแซนท์:
เราเป็นทีมงานคุณภาพสูงที่ให้ความสำคัญกับการเคารพและสนับสนุนซึ่งกันและกัน พนักงานของเราร่วมกันสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่เปี่ยมด้วยพลัง ความร่วมมือ และความหลากหลาย ซึ่งทุกคนสามารถเติบโตและประสบความสำเร็จได้
- ค็อกนิแซนท์เป็นชุมชนระดับโลกที่มีพนักงานมากกว่า 300,000 คนทั่วโลก
- เราไม่ได้เพียงแค่ฝันถึงวิธีที่ดีกว่า แต่เราลงมือทำให้เกิดขึ้นจริง
- เราดูแลพนักงาน ลูกค้า องค์กร ชุมชน และสิ่งแวดล้อม ด้วยการยึดมั่นในการทำสิ่งที่ถูกต้อง
- เราส่งเสริมสภาพแวดล้อมแห่งนวัตกรรม ที่คุณสามารถสร้างเส้นทางอาชีพที่เหมาะสมกับตัวคุณเองได้
เกี่ยวกับเรา:
ค็อกนิแซนท์ (NASDAQ: CTSH) เป็นผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยีและ AI Builder ที่ทำหน้าที่เชื่อมโยงการลงทุนด้าน AI เข้ากับมูลค่าทางธุรกิจขององค์กร ผ่านการพัฒนาโซลูชัน AI แบบฟูลสแตกให้กับลูกค้า ด้วยความเชี่ยวชาญเชิงลึกในอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรม เรานำบริบทเฉพาะของแต่ละองค์กรไปผสานเข้ากับระบบเทคโนโลยี เพื่อเพิ่มศักยภาพของมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.cognizant.com หรือ @cognizant
ค็อกนิแซนท์เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม ใบสมัครและการพิจารณาผู้สมัครจะไม่ขึ้นอยู่กับเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
ข้อสงวนสิทธิ์:
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้าร่วมการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจต้องแสดงบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐหรือหน่วยงานของรัฐบาลในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง