À propos du poste
Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice Data, sur un projet de migration d'environ 7 500 programmes SAS vers Python pour un grand compte du secteur Banque Finance.
Vous pilotez l'analyse du code SAS existant et la conversion vers Python avec assistance LLM. Vous êtes le référent technique sur la qualité des outputs et la cohérence du pipeline de conversion.
Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement.
Vous êtes le garant technique de la solution : faisabilité, cohérence d'architecture, alignement avec les exigences du projet. Vous guidez l'équipe de delivery et êtes l'interlocuteur technique principal côté client.
Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement.
Vos missions
En tant que Senior Data Engineer, vous êtes en charge de :
- Analyser et cartographier le code SAS existant : dépendances, complexité, volumétrie
- Concevoir et opérer le pipeline de conversion SAS vers Python avec assistance LLM : prompt engineering, validation des résultats, détection des anti-patterns
- Gérer les branches LakeFS : gel des données de référence, modèle Dev/Test/Prod
- Construire et déployer les DAGs Airflow pour les pipelines de données
- Mettre en place les tests unitaires et les tests d'équivalence entre résultats SAS et Python
Profil recherché
Formation et expérience
- Bac+5 en informatique, data, mathématiques appliquées ou domaine connexe (école d'ingénieur ou Master universitaire) ou expérience équivalente
- Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie data avec une pratique SAS en contexte production
- Expérience de conversion de code SAS vers Python, idéalement avec assistance LLM
- Expérience avérée de gestion autonome de pipelines de données dans des missions précédentes
Compétences techniques
- SAS en production : Base SAS, SAS Macro, PROC SQL, SAS Enterprise Guide
- Python en production : pandas, polars, DuckDB, PyArrow
- Conversion LLM-assistée : prompt engineering, validation des résultats, détection d'anti-patterns
- LakeFS : gestion de branches, gel de données de référence, modèle Dev/Test/Prod
- Apache Airflow : conception et déploiement de DAGs
- Apache Parquet : stockage colonnaire, gestion de schéma, partitionnement
Posture et mode de travail
- Expérience avérée de gestion autonome de la qualité technique des livrables dans des missions précédentes
- Expérience de présentation de résultats techniques à des interlocuteur·rices projet dans des missions précédentes
- Français et anglais courant
Ce qui pourra faire la différence
- Expérience sur Trino pour la requête SQL sur Parquet à grande échelle
- Expérience de tests d'équivalence entre deux environnements d'exécution distincts
- Connaissance d'Apache Superset
Modalités de travail
Poste hybride basé à Paris, rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client.
Chez Cognizant, nous croyons que la diversité des parcours est une force. Votre profil ne coche pas toutes les cases ? Trois prérequis sont indispensables : SAS en production, Python en production, et une expérience concrète de conversion de code LLM-assistée.
About Cognizant:
Cognizant (Nasdaq: CTSH) is an AI Builder and technology services provider, bridging the gap between AI investment and enterprise value by building full-stack AI solutions for our clients. Our deep industry, process and engineering expertise enables us to build an organization’s unique context into technology systems that amplify human potential, drive tangible outcomes and keep global enterprises ahead in a fast-changing world. See how at cognizant.ai or @cognizant.
Additional employment information
Compensation information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.
Applicants may be required to attend interviews in person or by video conference. In addition, candidates may be required to present their current state or government issued ID during each interview.
Cognizant is an equal opportunity employer. Your application and candidacy will not be considered based on race, color, sex, religion, creed, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, genetic information, pregnancy, veteran status or any other characteristic protected by federal, state or local laws.
If you have a disability that requires reasonable accommodation to search for a job opening or submit an application, please email [email protected] for roles based in the Americas or [email protected] for roles based in India.
