Job Summary:
We are seeking a highly experienced and hands-on expert to lead the definition, design, and initial implementation of our Enterprise Ontology, Knowledge Graph (KG), and Semantic Layer program.
This role is strategic and foundational. Therefore, we are specifically looking for someone who combines deep technical expertise with enterprise architecture experience and has successfully delivered ontology and knowledge graph programs at scale.
Key Responsibilities
• Define the target-state architecture and strategy for the Enterprise Ontology, Knowledge Graph, and Semantic Layer.
• Design enterprise semantic models, taxonomies, and ontologies aligned with business and data domains.
• Develop the roadmap, governance framework, standards, and operating model.
• Lead the initial implementation phases and guide the development of foundational ontology and KG capabilities.
• Identify and prioritize business use cases and quick wins.
• Ensure alignment with Data Governance, Metadata Management, MDM, Data Products, Data Catalog, and AI initiatives.
• Advise on tooling, platform selection, and architecture decisions.
• Build internal capability through knowledge transfer and mentoring.
Required Experience
• 10+ years of experience in Data Architecture, Semantic Technologies, Knowledge Engineering and Management.
• Proven experience designing and implementing enterprise ontologies and knowledge graphs.
• Strong understanding of Data Governance, Metadata Management, Enterprise Architecture, and Business Architecture.
• Experience leveraging ontologies and knowledge graphs to support AI, GenAI, RAG, enterprise search, and knowledge management use cases.
Excellent stakeholder management and communication skills, with the ability to engage both executive and technical audiences.
Proven experience leading enterprise-scale:
o Ontology initiatives
o Knowledge Graph implementations
o Semantic architecture programs
Strong understanding of:
o Ontology engineering
o Taxonomy development
o Knowledge representation
o Semantic modeling
o Metadata management
• Experience defining target-state enterprise semantic architectures.
Technical Expertise
Deep experience with several of the following:
RDF, OWL, RDFS, SKOS, SPARQL, SHACL, Property Graphs, LPG and RDF graph models, Semantic reasoning and inferencing.
Knowledge graph platforms such as:
Stardog, GraphDB, TopBraid, PoolParty, Neo4j, Amazon Neptune, Microsoft Fabric / Purview semantic capabilities, Databricks knowledge graph ecosystem, Other enterprise KG platforms.
コグニザントについて
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI Builderおよびテクノロジーサービスプロバイダーとして、お客様にフルスタックのAIソリューションを構築することで、AI投資と企業価値を結ぶ架け橋となっています。業界、ビジネスプロセス、エンジニアリングに関する当社の深い専門知識を活かし、組織固有のビジネス環境をテクノロジー・システムに組み込みます。これにより、人間の可能性を最大限に引き出し、確かな成果を実現するとともに、急速に変化する世界においてグローバル企業が常に一歩先を行くための支援を行っています。 詳細については、cognizant.ai をご覧ください。
雇用に関する追加情報
本募集に記載されている報酬情報は、掲載日時点で正確なものです。Cognizantは、適用される法令に従い、いつでも本情報を変更する権利を留保します。
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現在有効な州政府または政府発行の身分証明書の提示を求められる場合があります。
Cognizantは機会均等雇用主です。応募および選考において、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、その他連邦法・州法・地方自治体の法律により保護されるいかなる特性に基づく差別も行いません。
