Job Summary:
We are seeking a highly experienced and hands-on expert to lead the definition, design, and initial implementation of our Enterprise Ontology, Knowledge Graph (KG), and Semantic Layer program.
This role is strategic and foundational. Therefore, we are specifically looking for someone who combines deep technical expertise with enterprise architecture experience and has successfully delivered ontology and knowledge graph programs at scale.
Key Responsibilities
• Define the target-state architecture and strategy for the Enterprise Ontology, Knowledge Graph, and Semantic Layer.
• Design enterprise semantic models, taxonomies, and ontologies aligned with business and data domains.
• Develop the roadmap, governance framework, standards, and operating model.
• Lead the initial implementation phases and guide the development of foundational ontology and KG capabilities.
• Identify and prioritize business use cases and quick wins.
• Ensure alignment with Data Governance, Metadata Management, MDM, Data Products, Data Catalog, and AI initiatives.
• Advise on tooling, platform selection, and architecture decisions.
• Build internal capability through knowledge transfer and mentoring.
Required Experience
• 10+ years of experience in Data Architecture, Semantic Technologies, Knowledge Engineering and Management.
• Proven experience designing and implementing enterprise ontologies and knowledge graphs.
• Strong understanding of Data Governance, Metadata Management, Enterprise Architecture, and Business Architecture.
• Experience leveraging ontologies and knowledge graphs to support AI, GenAI, RAG, enterprise search, and knowledge management use cases.
Excellent stakeholder management and communication skills, with the ability to engage both executive and technical audiences.
Proven experience leading enterprise-scale:
o Ontology initiatives
o Knowledge Graph implementations
o Semantic architecture programs
Strong understanding of:
o Ontology engineering
o Taxonomy development
o Knowledge representation
o Semantic modeling
o Metadata management
• Experience defining target-state enterprise semantic architectures.
Technical Expertise
Deep experience with several of the following:
RDF, OWL, RDFS, SKOS, SPARQL, SHACL, Property Graphs, LPG and RDF graph models, Semantic reasoning and inferencing.
Knowledge graph platforms such as:
Stardog, GraphDB, TopBraid, PoolParty, Neo4j, Amazon Neptune, Microsoft Fabric / Purview semantic capabilities, Databricks knowledge graph ecosystem, Other enterprise KG platforms.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
