Role Summary
The Data Engineer will support a critical database migration that impacts hundreds of enterprise visualization dashboards. This role will work closely with the Data Analytics team to ensure data pipeline continuity, dashboard stability, and minimal business disruption during the migration. The role will require the initiative to reach out, liaise and communicate with global network teams to identify, data map and configure connection settings in line with global directive.
The ideal candidate has a strong foundation in data engineering, SQL-based data systems, and BI tools, with hands-on experience in Databricks, Python, and Tableau. This role is execution-focused and suited for someone who can operate independently under guidance from the team lead.
Key Responsibilities
Database Migration Support
· Support end-to-end database migration activities, including data validation, transformation, and reconciliation.
· Assist in migrating data sources that underpin large-scale visualization dashboards.
· Identify and resolve data integrity, performance, and compatibility issues arising from migration.
Data Engineering & Platform Management
· Develop and maintain SQL and Python-based data pipelines using Databricks and Jupyter Notebooks.
· Create and manage Databricks compute clusters and SQL Warehouses; and configure Unity Catalog for data governance and access control.
· Optimize queries and data models to ensure performance and scalability post-migration.
BI & Dashboard Enablement
· Reconfigure, test, and validate Tableau dashboards impacted by database changes.
· Partner with dashboard owners to ensure data accuracy, performance, and functional parity after migration.
· Support ad-hoc analysis and troubleshooting related to Tableau and SpotFire dashboards.
Collaboration & Documentation
· Work closely with Data Analysts, Business Stakeholders, and IT teams.
· Document migration steps, data mappings, and known issues to support knowledge transfer and audit readiness.
· Follow data governance, security, and compliance standards.
· Collaborate with global network/database team to identify, engineer and key data elements in-line with existing needs.
Required Skills & Qualifications
· Tableau certification
· Strong proficiency in SQL / MySQL for querying, transformation, and validation.
· Hands-on experience with Python for data processing and automation.
· Experience using Databricks, including Creating and managing compute clusters and SQL Warehouses.
· Working with Unity Catalog
· Experience working with Jupyter Notebooks.
Technical Skills (Nice-to-Have)
· Experience with SpotFire (dashboard development or support).
· Prior involvement in database or platform migration projects.
· Familiarity with manufacturing, biotech, or regulated environments.
#LI-CTSAPAC
コグニザントのコミュニティ:
私たちは、互いを尊重し支え合う優秀な人材の集まりです。社員一人ひとりが成長し、力を発揮できるよう、エネルギッシュで協力的かつインクルーシブな職場環境を大切にしています。
- コグニザントは、世界中に30万人以上のアソシエイトを擁するグローバルコミュニティです。
- 私たちは、より良い方法を夢見るだけでなく、それを実現します。
- 人、クライアント、企業、地域社会、そして環境に対して、常に「正しいこと」を行うことで責任を果たします。
- あなたにとって最適なキャリアパスを築くことができる、革新的な環境を提供します。
私たちについて:
コグニザント(NASDAQ: CTSH)は、AI builderおよびテクノロジーサービスプロバイダとして、AI投資を企業価値へとつなげるフルスタックのAIソリューションを提供しています。業界、業務プロセス、エンジニアリングに関する深い専門性を強みに、各企業固有のコンテキストをテクノロジーシステムに組み込み、人の力を最大限に引き出すとともに、具体的な成果の創出と、急速に変化する世界におけるグローバル企業の競争力維持を支援します。詳しくは、当社ウェブサイト www.cognizant.com をご覧ください。
コグニザントは機会均等を重視する雇用主です。応募者および候補者は、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、または連邦、州、地方の法律で保護されているその他の特性に基づいて差別されることはありません。
免責事項:
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現住所または政府発行の身分証明書の提示が必要となる場合があります。