À propos du poste
Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice Data, sur un projet de migration d'environ 7 500 programmes SAS vers Python pour un grand compte du secteur Banque Finance.
Vous pilotez l'analyse du code SAS existant et la conversion vers Python avec assistance LLM. Vous êtes le référent technique sur la qualité des outputs et la cohérence du pipeline de conversion.
Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement.
Vous êtes le garant technique de la solution : faisabilité, cohérence d'architecture, alignement avec les exigences du projet. Vous guidez l'équipe de delivery et êtes l'interlocuteur technique principal côté client.
Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement.
Vos missions
En tant que Senior Data Engineer, vous êtes en charge de :
- Analyser et cartographier le code SAS existant : dépendances, complexité, volumétrie
- Concevoir et opérer le pipeline de conversion SAS vers Python avec assistance LLM : prompt engineering, validation des résultats, détection des anti-patterns
- Gérer les branches LakeFS : gel des données de référence, modèle Dev/Test/Prod
- Construire et déployer les DAGs Airflow pour les pipelines de données
- Mettre en place les tests unitaires et les tests d'équivalence entre résultats SAS et Python
Profil recherché
Formation et expérience
- Bac+5 en informatique, data, mathématiques appliquées ou domaine connexe (école d'ingénieur ou Master universitaire) ou expérience équivalente
- Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie data avec une pratique SAS en contexte production
- Expérience de conversion de code SAS vers Python, idéalement avec assistance LLM
- Expérience avérée de gestion autonome de pipelines de données dans des missions précédentes
Compétences techniques
- SAS en production : Base SAS, SAS Macro, PROC SQL, SAS Enterprise Guide
- Python en production : pandas, polars, DuckDB, PyArrow
- Conversion LLM-assistée : prompt engineering, validation des résultats, détection d'anti-patterns
- LakeFS : gestion de branches, gel de données de référence, modèle Dev/Test/Prod
- Apache Airflow : conception et déploiement de DAGs
- Apache Parquet : stockage colonnaire, gestion de schéma, partitionnement
Posture et mode de travail
- Expérience avérée de gestion autonome de la qualité technique des livrables dans des missions précédentes
- Expérience de présentation de résultats techniques à des interlocuteur·rices projet dans des missions précédentes
- Français et anglais courant
Ce qui pourra faire la différence
- Expérience sur Trino pour la requête SQL sur Parquet à grande échelle
- Expérience de tests d'équivalence entre deux environnements d'exécution distincts
- Connaissance d'Apache Superset
Modalités de travail
Poste hybride basé à Paris, rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client.
Chez Cognizant, nous croyons que la diversité des parcours est une force. Votre profil ne coche pas toutes les cases ? Trois prérequis sont indispensables : SAS en production, Python en production, et une expérience concrète de conversion de code LLM-assistée.
コグニザントについて
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI Builderおよびテクノロジーサービスプロバイダーとして、お客様にフルスタックのAIソリューションを構築することで、AI投資と企業価値を結ぶ架け橋となっています。業界、ビジネスプロセス、エンジニアリングに関する当社の深い専門知識を活かし、組織固有のビジネス環境をテクノロジー・システムに組み込みます。これにより、人間の可能性を最大限に引き出し、確かな成果を実現するとともに、急速に変化する世界においてグローバル企業が常に一歩先を行くための支援を行っています。 詳細については、cognizant.ai をご覧ください。
雇用に関する追加情報
本募集に記載されている報酬情報は、掲載日時点で正確なものです。Cognizantは、適用される法令に従い、いつでも本情報を変更する権利を留保します。
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現在有効な州政府または政府発行の身分証明書の提示を求められる場合があります。
Cognizantは機会均等雇用主です。応募および選考において、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、その他連邦法・州法・地方自治体の法律により保護されるいかなる特性に基づく差別も行いません。
