Data Engineer
We are looking for a skilled Data Engineer to join our team. The ideal candidate will have a strong background in data engineering and be proficient in JAVA/Kotlin, Apache Spark, Apache Hive, Apache Airflow, and SQL Server. Responsible for designing, developing, and maintaining our data infrastructure and pipelines.
Primary Skills:
Java/Kotlin : Proficient in writing clean, efficient, and maintainable code using Java/Kotlin, or other modern programming languages.
Apache Spark, Hadoop , Kafka : Experience with Spark for large-scale data processing and Proven experience in distributed data engineering environments.
Apache Hive: Knowledge of Hive for data warehousing solutions.
Apache Airflow: Proficiency in using Airflow for orchestrating complex data workflows.
SQL Server: Experience with SQL Server for database management and querying.
Software Testing Principles : Developed unit and integration tests for data transformation logic usingPyTest and JUnit, ensuring data accuracy and reliability across multiple pipeline stages.
Docker, Kubernetes - Hands-on experience with Docker, Kubernetes, and cloud-native development to deploy and manage data services.
CI/CD tools - Familiarity with CI/CD tools (e.g., Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI)
Responsibilities:
Design, build, and maintain scalable data pipelines across distributed systems using modern orchestration tools.
Implement and manage data governance frameworks to ensure data quality, security, and compliance.
Optimize and troubleshoot data processing jobs to ensure performance, reliability, and fault tolerance.
Apply software testing principles (unit and integration testing) to validate data workflows and transformations.
Develop and maintain data warehousing solutions with Apache Hive.
Orchestrate data workflows using Apache Airflow.
Manage and query databases using SQL Server.
Collaborate with data scientists and analysts to understand data requirements and deliver solutions.
Leverage containerization technologies (Docker, Kubernetes) to deploy and manage data services.
Implement CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of data applications.
Ensure data quality and integrity across all data pipelines.
Qualifications:
Proven experience as a Data Engineer or in a similar role.
Strong programming skills in Kotlin/Java.
Hands-on experience with Apache Spark, Apache Hive, Apache Airflow, and SQL Server.
Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, GCP, Azure) is a plus.
Excellent problem-solving skills and attention to detail.
Strong communication and teamwork abilities.
コグニザントについて
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI Builderおよびテクノロジーサービスプロバイダーとして、お客様にフルスタックのAIソリューションを構築することで、AI投資と企業価値を結ぶ架け橋となっています。業界、ビジネスプロセス、エンジニアリングに関する当社の深い専門知識を活かし、組織固有のビジネス環境をテクノロジー・システムに組み込みます。これにより、人間の可能性を最大限に引き出し、確かな成果を実現するとともに、急速に変化する世界においてグローバル企業が常に一歩先を行くための支援を行っています。 詳細については、cognizant.ai をご覧ください。
雇用に関する追加情報
本募集に記載されている報酬情報は、掲載日時点で正確なものです。Cognizantは、適用される法令に従い、いつでも本情報を変更する権利を留保します。
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現在有効な州政府または政府発行の身分証明書の提示を求められる場合があります。
Cognizantは機会均等雇用主です。応募および選考において、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、その他連邦法・州法・地方自治体の法律により保護されるいかなる特性に基づく差別も行いません。
