Data Engineer
We are looking for a skilled Data Engineer to join our team. The ideal candidate will have a strong background in data engineering and be proficient in JAVA/Kotlin, Apache Spark, Apache Hive, Apache Airflow, and SQL Server. Responsible for designing, developing, and maintaining our data infrastructure and pipelines.
Primary Skills:
Java/Kotlin : Proficient in writing clean, efficient, and maintainable code using Java/Kotlin, or other modern programming languages.
Apache Spark, Hadoop , Kafka : Experience with Spark for large-scale data processing and Proven experience in distributed data engineering environments.
Apache Hive: Knowledge of Hive for data warehousing solutions.
Apache Airflow: Proficiency in using Airflow for orchestrating complex data workflows.
SQL Server: Experience with SQL Server for database management and querying.
Software Testing Principles : Developed unit and integration tests for data transformation logic usingPyTest and JUnit, ensuring data accuracy and reliability across multiple pipeline stages.
Docker, Kubernetes - Hands-on experience with Docker, Kubernetes, and cloud-native development to deploy and manage data services.
CI/CD tools - Familiarity with CI/CD tools (e.g., Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI)
Responsibilities:
Design, build, and maintain scalable data pipelines across distributed systems using modern orchestration tools.
Implement and manage data governance frameworks to ensure data quality, security, and compliance.
Optimize and troubleshoot data processing jobs to ensure performance, reliability, and fault tolerance.
Apply software testing principles (unit and integration testing) to validate data workflows and transformations.
Develop and maintain data warehousing solutions with Apache Hive.
Orchestrate data workflows using Apache Airflow.
Manage and query databases using SQL Server.
Collaborate with data scientists and analysts to understand data requirements and deliver solutions.
Leverage containerization technologies (Docker, Kubernetes) to deploy and manage data services.
Implement CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of data applications.
Ensure data quality and integrity across all data pipelines.
Qualifications:
Proven experience as a Data Engineer or in a similar role.
Strong programming skills in Kotlin/Java.
Hands-on experience with Apache Spark, Apache Hive, Apache Airflow, and SQL Server.
Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, GCP, Azure) is a plus.
Excellent problem-solving skills and attention to detail.
Strong communication and teamwork abilities.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif : améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus : cognizant.ai ou @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Les informations relatives à la rémunération du poste à pourvoir dépendent de la date de publication de l’offre de poste. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, sous réserve des lois applicables.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Vous êtes porteur d'un handicap, vous pouvez-nous contacter par courriel [email protected] si vous souhaitez préciser les aménagements nécessaires pour le poste ou les entretiens à venir.
Les candidats peuvent être invités à participer à des entretiens en face à face ou par vidéoconférence. En outre, les candidats peuvent être amenés à présenter une carte d'identité valide lors de chaque entretien.
