A PROPOS DU POSTE
Vous intégrerez notre practice Data & IA, qui intervient sur des projets de transformation data dans plusieurs secteurs : banque, assurance, industrie et life sciences. Dans le cadre de cette annonce, nous sommes spécifiquement sollicités par un client grand compte du secteur banque et finance, auprès de plusieurs de ses entités.
Référencé auprès de ce client, nous intervenons déjà sur des sujets comme la refonte de plateformes Big Data, la mise en place de pipelines temps réel ou la modernisation d'environnements distribués en contexte réglementaire.
Ce poste est ouvert en CDI uniquement — aucun statut freelance ne pourra être considéré.
Il s'agit d'un recrutement sur mission : un entretien avec le client fait partie du processus de sélection.
Disponibilité idéale sous un mois, à discuter selon votre situation et les délais du projet.
VOS MISSIONS PRINCIPALES
- Développer et maintenir des pipelines de données batch et streaming sur des environnements distribués à forte volumétrie
- Optimiser les traitements Spark en production : performance, fiabilité, coût
- Intégrer des flux temps réel via Kafka sur des cas d'usage métier (conformité, reporting, alimentation de datamarts)
- Contribuer à l'évolution technique de la plateforme data : composants, architecture, bonnes pratiques
- Travailler en mode Agile au sein d'équipes pluridisciplinaires IT et métiers
- Documenter les développements et assurer la continuité opérationnelle avec les équipes run
CE DONT VOUS AVEZ BESOIN POUR ETRE RETENU(E)
Formation et expérience
- Bac+5 ingénieur ou université (informatique, data, mathématiques appliquées)
- 6 à 10 ans d'expérience en ingénierie data, hors stages et alternance
Compétences techniques
- Traitement et pipelines : Spark (PySpark / Scala), Python, Kafka, SQL
- Environnements distribués : Hadoop (HDFS, YARN, Hive)
- Bases de données : NoSQL (Cassandra, MongoDB ou équivalent)
- Cloud : Azure (ADLS, Synapse, ADF) ou AWS (S3, Glue, EMR)
- Outils : Databricks, Airflow ou équivalent
Rôle et posture
- Autonomie sur les sujets techniques confiés
- Anglais opérationnel requis — l'équipe client est mixte et internationale
CE QUI FERA LA DIFFERENCE
- Expérience sur des projets en secteur bancaire ou financier (conformité, reporting réglementaire, datamarts).
- Connaissance de Snowflake ou Databricks
- Certifications cloud ou data (Azure, AWS, Databricks, Cloudera)
- Pratique des outils CI/CD : Git, Jenkins ou Azure DevOps
Vous ne répondez pas à l'ensemble des critères ? Postulez quand même. Ce qui compte : une maîtrise technique solide des environnements distribués et la capacité à produire en autonomie.
MODELE DE TRAVAIL
Chez Cognizant, nous privilégions le modèle hybride et nous nous efforçons d'offrir autant de flexibilité que possible. Ce poste requiert une présence de 3 jours par semaine dans les locaux du client ou de Cognizant en Ile-de-France. Quel que soit votre mode de travail, nous soutenons un équilibre vie professionnelle / vie personnelle.
Les modalités de travail sont exactes à la date de publication et peuvent évoluer selon le projet et les besoins du client. Nous restons transparents sur les attentes liées au poste.
コグニザントのコミュニティ：
私たちは、互いを尊重し支え合う優秀な人材の集まりです。社員一人ひとりが成長し、力を発揮できるよう、エネルギッシュで協力的かつインクルーシブな職場環境を大切にしています。
- コグニザントは、世界中に30万人以上のアソシエイトを擁するグローバルコミュニティです。
- 私たちは、より良い方法を夢見るだけでなく、それを実現します。
- 人、クライアント、企業、地域社会、そして環境に対して、常に「正しいこと」を行うことで責任を果たします。
- あなたにとって最適なキャリアパスを築くことができる、革新的な環境を提供します。
私たちについて：
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI builderおよびテクノロジーサービスプロバイダとして、AI投資を企業価値へとつなげるフルスタックのAIソリューションを提供しています。業界、業務プロセス、エンジニアリングに関する深い専門性を強みに、各企業固有のコンテキストをテクノロジーシステムに組み込み、人の力を最大限に引き出すとともに、具体的な成果の創出と、急速に変化する世界におけるグローバル企業の競争力維持を支援します。詳しくは、当社ウェブサイト www.cognizant.com をご覧ください。
コグニザントは機会均等を重視する雇用主です。応募者および候補者は、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、または連邦、州、地方の法律で保護されているその他の特性に基づいて差別されることはありません。
免責事項：
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現住所または政府発行の身分証明書の提示が必要となる場合があります。