A PROPOS DU POSTE
Vous intégrerez notre practice Data & IA, qui intervient sur des projets de transformation data dans plusieurs secteurs : banque, assurance, industrie et life sciences. Dans le cadre de cette annonce, nous sommes spécifiquement sollicités par un client grand compte du secteur banque et finance, auprès de plusieurs de ses entités.
Référencé auprès de ce client, nous intervenons déjà sur des sujets comme la refonte de plateformes Big Data, la mise en place de pipelines temps réel ou la modernisation d'environnements distribués en contexte réglementaire.
Ce poste est ouvert en CDI uniquement — aucun statut freelance ne pourra être considéré.
Il s'agit d'un recrutement sur mission : un entretien avec le client fait partie du processus de sélection.
Disponibilité idéale sous un mois, à discuter selon votre situation et les délais du projet.
VOS MISSIONS PRINCIPALES
- Développer et maintenir des pipelines de données batch et streaming sur des environnements distribués à forte volumétrie
- Optimiser les traitements Spark en production : performance, fiabilité, coût
- Intégrer des flux temps réel via Kafka sur des cas d'usage métier (conformité, reporting, alimentation de datamarts)
- Contribuer à l'évolution technique de la plateforme data : composants, architecture, bonnes pratiques
- Travailler en mode Agile au sein d'équipes pluridisciplinaires IT et métiers
- Documenter les développements et assurer la continuité opérationnelle avec les équipes run
CE DONT VOUS AVEZ BESOIN POUR ETRE RETENU(E)
Formation et expérience
- Bac+5 ingénieur ou université (informatique, data, mathématiques appliquées)
- 6 à 10 ans d'expérience en ingénierie data, hors stages et alternance
Compétences techniques
- Traitement et pipelines : Spark (PySpark / Scala), Python, Kafka, SQL
- Environnements distribués : Hadoop (HDFS, YARN, Hive)
- Bases de données : NoSQL (Cassandra, MongoDB ou équivalent)
- Cloud : Azure (ADLS, Synapse, ADF) ou AWS (S3, Glue, EMR)
- Outils : Databricks, Airflow ou équivalent
Rôle et posture
- Autonomie sur les sujets techniques confiés
- Anglais opérationnel requis — l'équipe client est mixte et internationale
CE QUI FERA LA DIFFERENCE
- Expérience sur des projets en secteur bancaire ou financier (conformité, reporting réglementaire, datamarts).
- Connaissance de Snowflake ou Databricks
- Certifications cloud ou data (Azure, AWS, Databricks, Cloudera)
- Pratique des outils CI/CD : Git, Jenkins ou Azure DevOps
Vous ne répondez pas à l'ensemble des critères ? Postulez quand même. Ce qui compte : une maîtrise technique solide des environnements distribués et la capacité à produire en autonomie.
MODELE DE TRAVAIL
Chez Cognizant, nous privilégions le modèle hybride et nous nous efforçons d'offrir autant de flexibilité que possible. Ce poste requiert une présence de 3 jours par semaine dans les locaux du client ou de Cognizant en Ile-de-France. Quel que soit votre mode de travail, nous soutenons un équilibre vie professionnelle / vie personnelle.
Les modalités de travail sont exactes à la date de publication et peuvent évoluer selon le projet et les besoins du client. Nous restons transparents sur les attentes liées au poste.
The Cognizant community:
We are a high caliber team who appreciate and support one another. Our people uphold an energetic, collaborative and inclusive workplace where everyone can thrive.
- Cognizant is a global community with more than 300,000+ associates around the world.
- We don’t just dream of a better way – we make it happen.
- We take care of our people, clients, company, communities and climate by doing what’s right.
- We foster an innovative environment where you can build the career path that’s right for you.
About us:
Cognizant (Nasdaq: CTSH) is an AI Builder and technology services provider, building the bridge between AI investment and enterprise value by building full-stack AI solutions for our clients. Our deep industry, process and engineering expertise enables us to build an organization’s unique context into technology systems that amplify human potential, realize tangible returns and keep global enterprises ahead in a fast-changing world. See how at www.cognizant.com or @cognizant.
Cognizant is an equal opportunity employer. Your application and candidacy will not be considered based on race, color, sex, religion, creed, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, genetic information, pregnancy, veteran status or any other characteristic protected by federal, state or local laws.
Disclaimer:
Compensation information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.
Applicants may be required to attend interviews in person or by video conference. In addition, candidates may be required to present their current state or government issued ID during each interview.