Role – Gen AI Engineer
Location: AIA Pune
Exp: 3 to 12 years
Mode of Interview - In Person
Job Description:
- Collect and prepare data for training and evaluating multimodal foundation models. This may involve cleaning and processing text data or creating synthetic data.
- Develop and optimize large-scale language models like GANs (Generative Adversarial Networks) and VAEs (Variational Autoencoders)
- Work on tasks involving language modeling, text generation, understanding, and contextual comprehension.
- Regularly review and fine-tune Large Language models to ensure maximum accuracy and relevance for custom datasets.
- Build and deploy AI applications on cloud platforms – any hyperscaler Azure, GCP or AWS.
- Integrate AI models with our company's data to enhance and augment existing applications.
Role & Responsibility
- Handle data preprocessing, augmentation, and generation of synthetic data.
- Design and develop backend services using Python or .NET to support OpenAI-powered solutions (or any other LLM solution)
- Develop and Maintaining AI Pipelines
- Work with custom datasets, utilizing techniques like chunking and embeddings, to train and fine-tune models.
- Integrate Azure cognitive services (or equivalent platform services) to extend functionality and improve AI solutions
- Collaborate with cross-functional teams to ensure smooth deployment and integration of AI solutions.
- Ensure the robustness, efficiency, and scalability of AI systems.
- Stay updated with the latest advancements in AI and machine learning technologies.
Skills & Experience
· Strong foundation in machine learning, deep learning, and computer science.
· Expertise in generative AI models and techniques (e.g., GANs, VAEs, Transformers).
· Experience with natural language processing (NLP) and computer vision is a plus.
· Ability to work independently and as part of a team.
· Knowledge of advanced programming like Python, and especially AI-centric libraries like TensorFlow, PyTorch, and Keras. This includes the ability to implement and manipulate complex algorithms fundamental to developing generative AI models.
· Knowledge of Natural language processing (NLP) for text generation projects like text parsing, sentiment analysis, and the use of transformers like GPT (generative pre-trained transformer) models.
· Experience in Data management, including data pre-processing, augmentation, and generation of synthetic data. This involves cleaning, labeling, and augmenting data to train and improve AI models.
· Experience in developing and deploying AI models in production environments.
- Knowledge of cloud services (AWS, Azure, GCP) and understanding of containerization technologies like Docker and orchestration tools like Kubernetes for deploying , managing and scaling AI solutions
- Should be able to bring new ideas and innovative solutions to our clients
コグニザントのコミュニティ：
私たちは、互いを尊重し支え合う優秀な人材の集まりです。社員一人ひとりが成長し、力を発揮できるよう、エネルギッシュで協力的かつインクルーシブな職場環境を大切にしています。
- コグニザントは、世界中に30万人以上のアソシエイトを擁するグローバルコミュニティです。
- 私たちは、より良い方法を夢見るだけでなく、それを実現します。
- 人、クライアント、企業、地域社会、そして環境に対して、常に「正しいこと」を行うことで責任を果たします。
- あなたにとって最適なキャリアパスを築くことができる、革新的な環境を提供します。
私たちについて：
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI builderおよびテクノロジーサービスプロバイダとして、AI投資を企業価値へとつなげるフルスタックのAIソリューションを提供しています。業界、業務プロセス、エンジニアリングに関する深い専門性を強みに、各企業固有のコンテキストをテクノロジーシステムに組み込み、人の力を最大限に引き出すとともに、具体的な成果の創出と、急速に変化する世界におけるグローバル企業の競争力維持を支援します。詳しくは、当社ウェブサイト www.cognizant.com をご覧ください。
コグニザントは機会均等を重視する雇用主です。応募者および候補者は、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、または連邦、州、地方の法律で保護されているその他の特性に基づいて差別されることはありません。
免責事項：
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現住所または政府発行の身分証明書の提示が必要となる場合があります。